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雷达卡
自动化机器学习（AML）时代到来-差不多
简介： Forrester刚刚发布了有关领先的独立自动化机器学习平台的“ New Wave?：专注于自动化的机器学习解决方案，2019年第二季度”报告。这是我们的第一个很好的并排比较。您可能还想考虑一些未包括在内的人。
您知道，当主要的评论刊物（如Gartner和Forrester）针对您的细分受众群发布研究时，您已经成熟了。那就是最后发生的事情。刚刚发布的是“ Forrester New Wave?：面向自动化的机器学习解决方案，2019年第二季度”。
这是对平台的首次合理深度评估，涵盖了Forrester所描述的“该细分市场中最重要的提供商”中的九个。那些是Aible，Bell Integrator，Big Squid，DataRobot，DMway Analytics，dotData，EdgeVerve，H2O.ai和Squark。
自从它们出现以来，我一直在关注这些自动机器学习（AML）平台。我在2016年春季首次写了一些有关它们的文章，标题有些吓人，“ 到2025年数据科学家将自动失业”！” 。
好了，我们还有六年的时间可以运行，但是还没有发生。另一方面，无代码数据科学正在兴起，而AML平台及其部分自动化的平台兄弟将成为其背后的力量。
这是Forrester发现的
让我们开始追逐。每个人都想知道的是谁是这场比赛的赢家和输家。这是Forrester的图形。
对于Forrester来说，是第一个认识到此细分市场重要性的人，大声疾呼。但是，重要的是要清楚地了解他们如何挑选这些参与者。坦率地说，尽管我一直努力跟上，但我从未听说过其中一些。
首先，Forrester的“ New Wave”报告不同于他们通常的深入研究。从那些认为自己是领导者的Forrester中邀请了参与者，他们必须提交类似RFP的回复。研究限于1.5小时。采访/演示，并致电给一些已安装的客户。
纳入标准要求供应商至少要有五个安装的客户，并且要拥有完整的反洗钱产品。从数据混合，准备，清理，特征提取，特征工程，模型创建开始，并包括模型部署。那是完整的汤到坚果产品。
因此，参与其中的供应商在一定程度上是自行选择的，没有迹象表明谁可以申请并被拒绝。我怀疑还有许多其他竞争对手可能已经克服了这些障碍。
评分标准似乎很好。有10个类别，其中7个针对功能，而3个针对策略。评分结果如下：
毫无疑问，DataRobot处于领先地位。他们在功能和市场份额上都进行了大量投资。我猜他们有最大的安装群。
H2O.ai也是一家历史悠久的公司，但仅在过去两年中才向AML迈出了重要一步。以前，它们是面向数据科学家的非常受好评的DL工具，并且非常面向代码。
如您所料，Forrester指出，其中的一些人主要是向数据科学家提供证据，而其他人则主要向非数据科学家提供证据。请记住，最后一组，即所谓的公民数据科学家，既包括LOB经理，更重要的是包括大量的BI分析师。这是一个有趣的研究，值得您阅读。谷歌它，你将能够找到我的副本。
那些被遗弃的人
我认为这是一项很棒的研究，但我不确定我是否会仅根据其内容做出购买决定。Forrester承认，它们不包括来自Amazon，Microsoft，Google等公司的基于云的AML产品。他们承诺在即将进行的研究中对它们??进行审查，并且鉴于这些公司的强大实力，我们希望看到真正出色的功能。
其次，很长的独立服务器列表可能会添加到此列表中。没有办法知道他们是否被邀请而没有晋级，或者只是错过了邀请。根据我过去几年的阅读，我猜测发布的某个早期阶段至少有30个AML平台。
这不是背书，但是例如令我惊讶的是，其中没有包含以下内容：
Compellon
纯预测
R2.ai
塔济
Xpanse分析
其中一些已经存在很长时间了，如果您已经准备好朝着这个方向发展，有些甚至可以将自动深度学习作为其平台的一部分。
然后是整个开源类别。像所有开源软件一样，这将吸引那些愿意袖手旁观并致力于DIY的人们。请参阅我们之前的一些文章中的列表（下面的链接）。
最后，还有大大简化但不是完全自动化的增强或辅助平台。诸如SAS，RapidMiner，IBM SPSS（ne Watson），Alteryx和BigML之类的坚定者属于此类。
因此，当我用“几乎”来形容时代的来临的故事时，我的意思是，今天有些平台已为企业准备就绪，但仍然有很多快速关注者可能也对您感兴趣。
我期待Forrester或Gartner对这一部分进行全面的深入审查。反洗钱即将到来。您现在可以与其中一位领导人一起加入，但在未来一两年中可能会有有趣的新发展。
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