正向指标，因子载荷阵确是负值，怎么解决

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Rotated Component Matrix(a)
  Component
          1     2      3
X2 .917 .108 .111
X4 .898 .159 .267
X3 .888 .212 -.257
X6 .883 .056 .140
X5 .874 .278 .338
X7 .220 .888 .172
X10 .024 -.813 -.040
X8 .291 .810 -.084
X1 .051 -.065 .976
X9 .469 .415 .713
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 4 iterations.


指标X10是正向指标，应该归到第二个因子里，因子载荷阵的系数在第二因子处是负值，这样算因子得分就有问题呀？怎么处理，求助

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关键词：因子载荷 Extraction iterations Component PRINCIPAL Matrix

为什么说“因子得分”会有问题呢，SPSS会自动计算吧
不管正向还是反向问题（自变量），得出的结果和因变量是正相关还是负相关没有任何联系，尽管有时候主观认为应该是正向关系，但结果是负向关系，也要尊重数据的客观性，并且很多研究成果就是从这种主观认为和客观结果的偏差中出来的

同问，最近学习因子分析也遇到同样的问题

congmuya 发表于 2010-12-4 19:48
为什么说“因子得分”会有问题呢，SPSS会自动计算吧
不管正向还是反向问题（自变量），得出的结果和因变量 ...

如果是这样，那定性分析与因子分析得出的结果岂不是相悖吗？请楼主赐教，菜鸟入门

咕咕喵 发表于 2018-1-26 17:29
如果是这样，那定性分析与因子分析得出的结果岂不是相悖吗？请楼主赐教，菜鸟入门

相悖原因很多种，可能是真的相悖，那就意味着重大发现；也有可能是数据本身有问题，比如质量不好、无效样本太多等。学习从数据挖掘根因也是一门技术活儿。