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1.统计学中的一般步骤
一般步骤主要包括以下几个方面：
（1）明确数学分析目标
（2）正确收集数据
（3）加工整理数据
数据的加工通常包括数据的缺失值处理、数据的分组、基本描述统计量的计算、基本统计图形的绘制、数据取值的转换、数据的正态化出处理等。
（4）选择恰当的统计分析方法进行探索分析
选择集中统计分析方法进行探索性的反复分析是极为重要的。每一种统计分析方法都有自己的特点和局限性，因此应根据需要选择几种方法进行反复分析，仅依据一种分析方法的结果就断然下结论是不科学的。
2.计量程度
可将所采用的计量尺度由低级向高级分为：名义尺度、定序尺度和间隔尺度。
（1）名义尺度
名义尺度即定类尺度，它仅仅是一种标志，用于区分变量的不同值和类别，数据之间没有次序关系。它是按照事物的某种属性对其进行平行的分类和分组。
名义尺度的特定是其值测度了事物之间的类别差，而对各类之间的其他类别却无法从中得知，所有类的地位相等，可以随意排序。另外，其计量结果可以且只能计算每一类别中各元素出现的频率。
使用名义尺度定义变量时，必须符合穷尽和互斥的原则，该级别的数据，可以用字符表示，也可以用字母来表示。
（2）定序尺度
它是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。
定序尺度的特点是可以测度类别差，海可以测度次序差，但是定序尺度无法测出数据之间的准确值，所有其计量结果只能排序，不能进行算术四则运算。
（3）间隔尺度
它是指变量的取值是连续的区间。这种尺度又可以分为定距尺度和定比尺度。
定距尺度是对事物类别或次序之间间距的测度。这种尺度的特点是其不仅能将其事物区分为不同类型并进行排序，而且可准确指出类别之间的差距是多少。其次，定距尺度通常以自然或物理单位为计量尺度，因此测量结果往往表现为数值，可以进行加减运算。
定比尺度是指能够测算两个测度值之间比值的一种计量尺度。这种尺度的特点是其区间尺度属于同一阶层，计量结果也表现为数值，它除了具有其他3种测量尺度的所有优点之外，还具有可计算两个测量值之间比值的特色。它有一个固定的绝对的“零点”而定距尺度没有，因此它可以进行加、减、乘、除及其延伸运算。
3.常量与变量
SPSS常量分为3种，数值型、字符型和日期型。其中数值型常量表现为一个数值，而字符型则表现为括在单引号或双引号中的字符串，日期型为按日期格式表示的日期、时间和时间日期。
SPSS变量分为3种，数值型、字符型和日期型。
SPSS默认变量的度量尺度如下：
字符型变量设置为定类型变量。
具有变量值标签的数值型变量设置为定序型变量。
不含值标签且变量值小于24的数值型变量设置为定类型变量。
不含值标签且变量值大于24的数值型变量设置为定距型变量。
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