请教关于Log 回归模型问题的实际运用！

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各位老师同学，想请教下回归模型问题，我想对在生产中产品的质量和关键零部件质量的关系建立模型，自变量为关键零部件的错误率ppm，因变量为最终产品的错误率ppm，关键零部件为一个这是最简单的情况，多个比较常见，产品的错误率不是把零部件的错误率相加，因为有重叠的情况，当然与关键零部件的数量有关，我想用binary log回归模型分析可以吗？我假设一些样本，怎样通过SPSS推出方程系数呢？我是新手完全搞不清楚，求教各位老师同学帮帮忙！非常感谢！！

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关键词：回归模型 实际运用 Log Binary 模型分析 请教 模型 Log

binary log回归模型要求因变量是二分变量，你这个"最终产品的错误率ppm"应该不符合吧？按照你的说法，使用多元线性回归模型应该就可以了，如果你的“关键零部件的错误率ppm”并不只是一个变量的话~~~

对啊,问题是关键零部件是多个(最简单的情况是一个)它的错误率是变量,随着错误率的变化,最终产品的错误率并不是线型的变化, 一个零部件的情况比较接近一条直线,但是多个关键零部件的曲线是s型的,因为因变量和自变量都是%所以想用log 回归

个人认为做回归不合适，显然最终产品的错误率与各部分错误的个数有关！比如一个产品有7个部分，若7个部分都发生错误，总产品的错误率肯定高与单个部分发生错误。自变量与应变量都是错误率,这个不对吧！

是啊就是这种情况,所知道的自变量每个零部件的错误率,想要知道最终产品的错误率,主要问题是比如有3个关键零部件一起安装,有一个零部件错误,那么最终产品有一个就是坏的,但是零部件有3个是坏的每个零部件有一个坏的,那么产品还是只有一个是坏的,而不是3个.那我应该用什么方法啊

对啊是这种情况,我所知道的自变量是各个零部件的错误率,想要知道最终产品的错误率,比如一个产品有3个关键零部件,有一个零部件是坏的,那么最终产品是坏的,如果有3个零部件是坏的,每个关键零部件只有一个是坏的,那么最终产品还是只有一个是坏的,3个坏的零部件都同属一种零部件的话,那么坏的产品才是3个,那么这种情况我该用什么方法啊?请教各位谢谢