BP神经网络~保险研究很有用的~
BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。
许多偿付能力研究论文都有用到~
大家多多参考~
谢谢~~
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楼主: sonic1209
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[CFA] 【收藏】BP神经网络~保险研究很有用的~ |
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