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雷达卡
我有大约40m的数据样本，每行数据有包括时间（日），股票代码，流通市值，价格等18个属性。
现在需要在数据上计算，将每天的股票进行分类：
1、按照规模分类：将股票按照每天流通市值排序后等分成小盘股、中盘股、大盘股三类。
2、按照价格分类：将股票价格前收盘价从小到大排列，然后等比例分成低价股、中价股、高价股三类。
3、按照业绩分类：将股价按上年度的每股收益率（每股收益除以平均股价）从小到大排序后，将小于零的归为负业绩类，大于零的按照30%、70%的比例分成低、中、高3类。
4、按照市盈率分类：将年度内的前一交易日市盈率从小到大排序后按30%、70%的比例分成低、中、高和其他共4类，其中其他类是指市盈率为负或者市盈率缺失的股票。
5、对ST股票的持股：将股票分为ST股票和非ST股票两类。
就是说，首先按照时间（有半年）分类，然后对每天的情况，按照流通市值，价格和业绩等排序再分类，分别赋一个值1，2或者3（按照排位在前 中 后的位置，例如 深发展A在2009年6月4日流通市值排在1/3，则给2009年6月4日的深发展A赋予一个新的属性1，名称为流通市值排名，其他的类似。
因为样本太大，用其他软件没法进行运算，只能求助SAS，但是我本人对SAS一点了解都没有，所以求教一下大家！
谢谢！
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