请教个VAR模型的问题？

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学习VAR模型研究有段时间，看了些论文，当VAR模型中有多个变量（如ABCD)，对它们取了自然对数LNA,LNB,LNC,LND，当它们都是一阶单整时（平稳）且存在协整关系是，可以用VAR模型分析，继而用脉冲和GRANGER因果分析，变量用LNA,LNB,LNC,LND还是用DLNA,DLNB,DLNC,DLND（取一阶方差），本人觉得用后者合理，但是会失去很多信息，所以很多文献中的分析都是直接用变量LNA,LNB,LNC,LND的，请问这么做正确吗？

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关键词：VAR模型 AR模型 VaR Granger Grange 请教 VaR 模型

没有人回答我的问题吗

我也发现这个问题。
很多人事这么做的，但是我觉得不合理，因为对取对数的变量构成的VAR模型没有进行平稳性检验，不符合做脉冲的条件。张的书中明确指出，如果VAR模型不稳定，是不能做脉冲的。
不过，我自己也发现，有时候即使VAR不稳定的，如一个变量在单位元上，脉冲的图形也不是发散的，我很想了解这是由于什么原因的。
另外，我也见到了，用VECM做脉冲分析的。但是，也是也检验了VECM的稳定性。这时候稳定的条件为：单位根小于或者等于1（高书上）。我就不太明白这两个模型对同样的变量的稳定标准为什么不同了？

我个人觉得，如果VAR稳定，直接做就可以直接做了。为什么要差分呢，没必要。