楼主: statchao
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statchao 发表于 2010-12-28 10:56:11 |AI写论文

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  1. t=rnorm(100)
  2. x=(1-abs(t))^2*(abs(t)<=1)
  3. plot(t,x)#这可以画出图形
  4. plot(t,x,type="l")#为什么这不行?
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关键词:Norm ABS ORM NOR 画图

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qoiqpwqr 发表于5楼  查看完整内容

lm1$fitted也是一个数列啊,也可以排序的。

qoiqpwqr 发表于3楼  查看完整内容

R是把你原来的数据按先后顺序连起线来。如果你原来的t不是排序的(小 ->大或者大->小),画出来的图就是乱七八糟的。

qoiqpwqr 发表于2楼  查看完整内容

因为你的数据没有排序。 plot(sort(t), x[order(t)], type = "l")

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沙发
qoiqpwqr 发表于 2010-12-28 11:14:39
因为你的数据没有排序。

plot(sort(t), x[order(t)], type = "l")

藤椅
qoiqpwqr 发表于 2010-12-28 11:16:10
R是把你原来的数据按先后顺序连起线来。如果你原来的t不是排序的(小 ->大或者大->小),画出来的图就是乱七八糟的。

板凳
statchao 发表于 2010-12-28 11:24:58
谢谢了,明白了。但是有一种情况还是不明。比如下面的程序,size是自变量,可以排序,但是基于模型得到的拟合值lm1$fitted怎么排序呢?
  1. lm1=lm(score~as.factor(group)+size)        #用解释性变量group和size拟合线性模型
  2. summary(lm1)        #显示模型lm1的各方面细节,包括参数估计值、P值等
  3. plot(size,lm1$fitted,col=2)       
复制代码

报纸
qoiqpwqr 发表于 2010-12-28 11:48:15
lm1$fitted也是一个数列啊,也可以排序的。

地板
statchao 发表于 2010-12-28 12:01:22
plot(sort(size),sort(lm1$fitted),col=2)
这样排序能确保拟合值和自变量的值对应上吗?

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