楼主: dph699947
547 19

[经管数据集] 【稀缺、自用整理】2001-2022上市公司供应链金融研究数据合集(Python文本分析法) [推广有奖]

学术权威

14%

还不是VIP/贵宾

-

威望
1
论坛币
27060 个
通用积分
167.8335
学术水平
1554 点
热心指数
1553 点
信用等级
1550 点
经验
133960 点
帖子
5144
精华
0
在线时间
4566 小时
注册时间
2022-4-20
最后登录
2024-5-5

初级热心勋章 中级热心勋章 高级热心勋章 初级信用勋章 特级热心勋章

相似文件 换一批

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币

【原创整理,严禁任何团队和个人转载获利,转载必究!】
           
供应链金融相关研究是近年来研究的热点方向之一,供应链金融可以用于金融学和企业经济等领域的研究,并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为附件内为由本人及所在课题组独家整理、权威测度、多重校验2001-2022上市公司供应链金融研究数据合集(基于Python文本分析法)!涵盖参考来自权威c刊文献、基于4大类型供应链金融关键词构建的上市公司供应链金融的3大权威测度指标,包括5.5w+观测值数量,超5300+样本企业!极具研究价值,一个数据集将供应链金融研究数据所需数据一网打尽!
            本数据集由权威方法测算,经过多次校验确保100%准确无误,回归显著性极好,由本人及所在课题组独家整理并提供售后咨询服务,欢迎大家私信交流!

           本人分享的所有独家原创数据都会及时更新,点击关注我,即可第一时间免费获取最新数据购买则一份数据即可满足您不同时期的数据需求,充分节约您的宝贵时间!充分节约您的时间与精力!


【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据,长期以来好评如潮,数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据,甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭,查重率100%,实在令人不齿(在此就不一一点名,我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭,数据质量如何令人信服?)。作为论坛首批原创数据分享者,我们深知一份好数据对学术研究的重要性,我们在论坛此唯一账号,其他类似账号均为假冒,请大家注意甄别,其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务,批量购买欢迎私信联系,可享受优惠。


            附件内所有文件均包括excel、dta格式面板数据无偿赠送非常详细的权威参考文献原文(均为权威C刊的高被引文献!!)、数据说明文件、以及2022最新版本上市公司年度信息,本数据集适用于所有涉及供应链金融方向的实证研究与理论分析,更是非常适合在此基础上进行拓展研究,能够帮助大家高效上手,完成科研任务!   
         
  本数据集来源权威,由本人及所在课题组独家整理、权威校验、独家发布,更新到2022年,100%真实准确,在此承诺观测值100%无错误、无误差,亲测效果极佳,100%不含任何方法的拟合,均为来自权威数据库的原始数据!

附件内容简介:
12001-2022上市公司供应链金融数据(基于Python文本分析法):涵盖5.5w+观测值数量,超5300+样本企业!包括基于应收、预付、存货、综合4大类型供应链金融关键词的词频数据,以及上市公司供应链金融词频总数、对数化处理后指标以及供应链金融虚拟变量,共计3大最终测度指标,极具研究价值!

指标测度方法:参考权威C刊文献,使用Python对上市公司年报进行文本分析,将应收、预付、存货、综合4大类型供应链金融关键词词频总数来度量企业供应链金融水平。具体关键词如下:

应收类:应收账款融资、保理融资、反向保理、动态折扣、应收账款证券化

预付类:预付账款融资、未来货权融资、货权质押融资、保兑仓融资

存货类:动产质押融资、存货质押融资、存货融资、库存融资、现货质押融资等8个关键词

综合类:供应链金融、供应链融资、供应链基金、供应链投资、供应链贷款、供应链管理、贸易信贷、金融供应链、供应商融资等18个关键词

如需Python代码,欢迎进一步私信交流!


2、无偿赠送 2000-2022上市公司年度基本信息,包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等众多变量,可与上市公司数据进行匹配,亲测效果极佳,堪称最贵赠品!(市价超30元+!)


点击下方链接购买:
【稀缺、自用整理】2001-2022上市公司供应链金融研究数据合集(Python文本分析法) (85 Bytes, 需要: RMB 168 元)


数据来源权威:上市公司年报等权威途径手动整理而成,本数据集为课题组自用数据,经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对,确保准确无误;同时,数据的处理过程也咨询了我的导师,请大家放心使用,承诺良心数据!

           欢迎大家购买,收集整理这份数据的成本远超售价!请大家支持原创,请勿转卖!

          目前我应用经济学博士在读,如您有更具体的数据需求,请私信我详细说明,如有数据定制需求,可直接私信,我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的,所有论坛私信都会及时回复,您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系,帮助大家到满意为止!如有任何疑问,欢迎私信沟通,恭候您的数据需求!

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:python 供应链金融 上市公司 研究数据 金融研究

已有 1 人评分论坛币 学术水平 热心指数 信用等级 收起 理由
fengqumeng3 + 5 + 3 + 3 + 3 精彩帖子

总评分: 论坛币 + 5  学术水平 + 3  热心指数 + 3  信用等级 + 3   查看全部评分

大家好,本人分享的独家原创、科学准确、高质量数据每年都会及时更新,点击关注我,即可第一时间免费获取最新数据!
沙发
dph699947 学生认证  发表于 2024-3-5 20:47:44 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
本数据集为2001-2022上市公司供应链金融研究数据合集(基于Python文本分析法)!涵盖参考来自权威c刊文献、基于4大类型供应链金融关键词构建的上市公司供应链金融的3大权威测度指标,欢迎关注!

使用道具

藤椅
dph699947 学生认证  发表于 2024-3-5 20:48:07 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
稀缺数据,研究价值很高!

使用道具

板凳
nongjumi4 发表于 2024-3-5 22:36:29 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
可以看一下指标体系吗,谢谢!

使用道具

报纸
tangshenxu3 发表于 2024-3-6 14:34:52 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
你好,数据截图和参考文献可以发一下吗,有购买意向

使用道具

地板
tenggongchen0 发表于 2024-3-6 16:37:26 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
已申请添加您为好友,麻烦通过一下

使用道具

7
dph699947 学生认证  发表于 2024-3-6 22:39:59 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
欢迎大家关注我的数据集,每个数据都是认真核对过的,原始数据存在的各类缺失值异常值等都通过手动查找核实确认准确、无误,大家绝对可以放心数据质量,祝您生活、学术顺利!

使用道具

8
huaxiongfan8 发表于 2024-3-7 13:18:23 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
谢谢分享~

使用道具

9
dph699947 学生认证  发表于 2024-3-7 14:58:48 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
本数据与同门一起进行收集与处理,经老师检验,请大家放心测量方法和结果的科学性!

使用道具

10
dph699947 学生认证  发表于 2024-3-8 15:54:42 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
这份数据集收集处理工作量非常巨大,数据提供售后答疑服务,所有私信看到均将及时回复~

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加JingGuanBbs
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-5-6 02:17