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附件内容简介:
1、2001-2022上市公司供应链金融数据(基于Python文本分析法):涵盖5.5w+观测值数量,超5300+样本企业!包括基于应收、预付、存货、综合4大类型供应链金融关键词的词频数据,以及上市公司供应链金融词频总数、对数化处理后指标以及供应链金融虚拟变量,共计3大最终测度指标,极具研究价值!
指标测度方法:参考权威C刊文献,使用Python对上市公司年报进行文本分析,将应收、预付、存货、综合4大类型供应链金融关键词词频总数来度量企业供应链金融水平。具体关键词如下:
应收类:应收账款融资、保理融资、反向保理、动态折扣、应收账款证券化
预付类:预付账款融资、未来货权融资、货权质押融资、保兑仓融资
存货类:动产质押融资、存货质押融资、存货融资、库存融资、现货质押融资等8个关键词
综合类:供应链金融、供应链融资、供应链基金、供应链投资、供应链贷款、供应链管理、贸易信贷、金融供应链、供应商融资等18个关键词
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