楼主: taoqq
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[面板数据求助] 面板数据回归,系数符号不理想,还不显著怎么办? [推广有奖]

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面板数据回归,系数符号不理想,还不显著怎么办?
我用其中一个指标代理解释变量时候回归系数符号和显著程度都很理想,但是为了回归的可信性,又重新换了其他文献都用的变量重新进行回归,但是不显著回归系数符号也不和之前相同,应该怎么办呢?希望能连同stata命令也告诉我一下哈~谢谢大家帮助~
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关键词:面板数据回归 面板数据 怎么办 stata命令 Stata

沙发
蓝色 发表于 2012-8-17 18:40:18 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
1、为什么要显著?你看看国外发布许多论文'并不是所有变量都显著'而且有的变量还希望不显著。
2、做研究前你是无法知道真实参数的符号和显著性的'否则还研究什么呢?

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藤椅
taoqq 发表于 2012-8-17 20:52:53 |只看作者 |坛友微信交流群
蓝色 发表于 2012-8-17 18:40
1、为什么要显著?你看看国外发布许多论文'并不是所有变量都显著'而且有的变量还希望不显著。
2、做研究前 ...
是这样的,我主要研究的东西已经有理论支持在的,是负相关,所以数据肯定是要这么支持,我说的就是我想解释的那个变量,其他的变量怎么样都是无关紧要的嘎,所以还是谢谢你,不知道你遇到这种情况时候怎么解决的呢?

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板凳
老树皮 发表于 2012-8-17 22:05:01 |只看作者 |坛友微信交流群
taoqq 发表于 2012-8-17 20:52
是这样的,我主要研究的东西已经有理论支持在的,是负相关,所以数据肯定是要这么支持,我说的就是我想解 ...
要么数据错了,要么模型错了,要么理论错了。

一样一样排查,如果数据和模型都没有问题,那就是理论错了,需要修正。

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报纸
蓝色 发表于 2012-8-17 22:23:14 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
查数据'做分析以前大部分时间是在描述性分析'两两相关分析'看趋势图'等等'不是上来作个回归出来结果就完事了'。
如果数据没问题'没有异常值'满足随机样本'还有问题'那你的研究就可能是新发现了'

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地板
taoqq 发表于 2012-8-17 22:26:35 |只看作者 |坛友微信交流群
蓝色 发表于 2012-8-17 22:23
查数据'做分析以前大部分时间是在描述性分析'两两相关分析'看趋势图'等等'不是上来作个回归出来结果就完事了 ...
我才刚刚学stata来做面板数据,所以就是以为计量结果就可以了,两两相关和趋势分析是能够大体看出结果系数的方向吗?我实在是个新手,真谢谢你的帮助。

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7
taoqq 发表于 2012-8-17 22:27:42 |只看作者 |坛友微信交流群
老树皮 发表于 2012-8-17 22:05
要么数据错了,要么模型错了,要么理论错了。

一样一样排查,如果数据和模型都没有问题,那就是理论错 ...
你说的排查,是用怎样的方法呢,我觉得就只能是试啊。你怎么做的呢?

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8
老树皮 发表于 2012-8-18 08:06:44 |只看作者 |坛友微信交流群
taoqq 发表于 2012-8-17 22:27
你说的排查,是用怎样的方法呢,我觉得就只能是试啊。你怎么做的呢?
先看描述统计量,然后使用histogram看主要变量的分布,使用scatter,lpoly,lowess以及tabulate(这个主要要针对离散型变量)逐对查看变量之间的关系。

如果数据没有明显的异常值的时候,首先使用文献上同样的模型做一个估计,看看能否replicate别人的结果。如果这个结果基本一致,就说明数据是没有问题的;否则要么就是他们的数据有问题,要么你的有问题,要么研究对象就有很大的差异。至于是哪一种,你得一样一样具体分析。

如果这些都没有问题,下一步才开始是你的工作。一般来说要么就是对模型加以扩展,要么就是采用不同的方法已解决原来文献中没有解决的问题,要么就是利用新数据中的新变量或者新信息得到一些新的发现。一般来说实证研究大都在这个框架之内。如果整个过程没有错误,到最后一步,你得到不同与以往的结果,这就是你的贡献所在了。虽然绝大多数情况下,这种贡献都是边际意义上的一点点贡献。
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taoqq 发表于 2012-8-18 16:18:27 |只看作者 |坛友微信交流群
老树皮 发表于 2012-8-18 08:06
先看描述统计量,然后使用histogram看主要变量的分布,使用scatter,lpoly,lowess以及tabulate(这个主要 ...
太谢谢了你,我现在光是统计描述就发现了问题,取完对数的数据出现了负值,不过过后可能还是有问题需要问你哈,那就可能再麻烦你了~

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10
hlpcxc 发表于 2018-8-20 19:16:45 |只看作者 |坛友微信交流群
我也是同样的问题,请问你怎么解决的??

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