散点图可以说是Excel各类图表中最独特的一种类型,理由有两个方面。首先,散点图的两个坐标轴都是数值,没有分类轴。其次,和其他图表类型侧重于传达事实(即便是有启发性的事实)不同,散点图是一种重在表达作者观点和想法的分析型图表,这也是散点图很少在大众刊物中出现的原因(曾有电视记者对我说观众喜欢大面积的色彩用于填充视觉,因此希望我把报告中的所有图表都改成大饼图)。
下面是一张有想法的散点图,反映的是各主要经济体非金融部门的负债情况:
散点图用于表达(x,y)关系,这种关系首先体现在由散点分布构成的一种形态(想象下拟合线),同时,通过适当的“分隔线”设置,散点图还能够制造分组的视觉效果,将作者的意图强化传达给读者。例如,上图试图传达的数据信息是:越靠近右上方象限债务情况越脆弱,作者通过水平和垂直方向的两条分隔线条将图表划分成四个象限,以吸引读者对特定区域数据点的关注。
此类“分隔线”的设置其实可以通过坐标轴的交叉设置实现,你可以将原点设置在任意的X和Y水平上,这样做的另一个额外好处是还可以向读者传达有关x和y的一些描述统计信息,例如均值。
大部分银行业分析师都习惯于将PE和PB绘制成散点图,下面的两张图分别是默认的散点图和将坐标轴交叉分别设置在x和y均值水平后的散点图,通过修改坐标轴交叉设置,读者可以在第一时间获得平均PE和平均PB水平的数据信息,这些均值能够为读者提供一种“参照”,方便快速定位远离平均水平的特殊数据点。
散点图还可以做的更多,例如更有想法的分析师认为还需要引入z变量(比如银行市值),散点图也就变成了气泡图,如下面的这张图所示:人均寿命(x)、人均医疗支出(y)以及z:每年看医生的次数。
这些远非故事的全部,下面的这个例子或许可以让你对散点图的魅力浮想联翩。这张图表来自和之前散点图相同的研究报告:
一张再正常不过、入门用户都可以做出来的堆积柱形图,无论是格式还是内容都了无新意。看到这张图,我有种直觉:一定有什么数据信息被埋没其中了,然后就试了下散点图
散点图向我们揭示了更多的数据秘密:一种范式转变,转折点发生于2008年。
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