我不是很懂你说的啊,而且这方面我也不是很懂,我只说我理解的一点
1.如何同时解决ROAA中自相关和异方差问题
——方案一
tab date,gen(dmdate)//生成时间虚拟变量
drop dmqdate1//去掉第一个虚拟变量
tab company,gen(company)//生成公司虚拟变量
drop company1//去掉第一个公司虚拟变量
xtgls Y x1 x2 x3 x4 x5 dmdate* dmcompany* ,panels(cor) cor(psar1)//含时间和个体效应的双向固定效应模型,考虑了面板同期相关性和序列的偏自相关性
方案二
xtscc Y x1 x2 x3 x4 x5 dmqdate* ,fe lag(0)//同时考虑了自相关、面板同期相关和异方差的双向固定效应模型
方案三
xgroup company date, gen(companydate)//生成时间公司聚类变量
xtreg Y x1 x2 x3 x4 x5 dmqdate* ,fe nonest vce(cluster companydate) //双向固定效应的以时间和公司为聚类的稳健性估计,有助于解决异方差问题
以上是我想到的,其中有些地方的参数你可以对着改,参数改对了也能提高参数估计的有效性。