1、参数估计中一个总体均值的区间估计:大样本,标准差未知的条件下,为什么用正态统计量而不是t统计量?这种情况下和正态总体,小样本,方差未知的情况下有什么区别呢?
2、假设检验例题,我想问下面这个例子的原假设为什么是双侧检验?
某厂商生产出一种新型的饮料装瓶机器,按设计要求,该机器装一瓶1000ml的饮料误差上下不超过1ml。如果达到设计要求,表明机器的稳定性非常好。现从该机器装完的产品中随机抽取25瓶,分别进行测定(用样本观测值分别减1000ml),得到以下数据:0.3 -0.4 -0.7 1.4 -1.5 -1.3 ........1.1等25个数值。试以0.05的显著性水平检验该机器的性能是否达到设计要求。
为什么不是这样的单侧检验呢?
原假设 H0:S^2<=1
备择假设 H1:S^2>1
书中双侧检验为:
原假设 H0:S^2=1
备择假设 H1:S^2!=1