Python数据分析高级视频上线_Python培训

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Python数据分析应用
从起步到应用 一次搞定
Python数据分析近10个小时的高级视频即将上线

售价：800元

Python培训授课讲师：
       阎老师，长期从事数据分析的理论研究、教学和实践工作。长期关注Python的发展和国内外各行业的应用情况，一直保持着与统计应用前沿的密切接触，在数据挖掘应用、市场研究应用等领域经验丰富。擅长企业数据分析和企业诊断，参与多项、省级课题的科研工作，曾任多家电商企业的运营顾问和培训师，积累了大量实战经验。

Python培训课程大纲：

Part-1 统计分析基础
章 线性代数的实践	1. 行列式计算 2. 矩阵操作   3. 线性方程组计算   4. 线性代数知识应用
Part-2 数据分析与挖掘
第二章   统计分析：回归模型探讨	1. 线性回归模型回顾 2. Logistic回归拟合   3. Robust回归拟合   4. 岭回归
第三章 假设检验	1. T检验   2. Wald检验   3. 单因素方差分析再探讨 4. 单因素重复测量方差分析   5. 多因素方差分析   6. 单因素卡方检验   7. 双因素卡方检验
第四章 预测算法：回归模型的机器学习应用	1. 线性回归模型的机器学习应用   2. Logistic回归的机器学习应用   3. 岭回归的机器学习应用
第五章   分类算法：判别分析与聚类	1. 决策树   2. Kmeans聚类 3. 谱聚类   4. 判别分析
第六章 时间序列分析	1. 序列相关及检验   2. 平稳时间序列模型 3. 非平稳时间序列模型 4. 时间序列绘图
Part-3绘图工具深入学习
第七章 绘图工具深入学习	1. Matplotlib绘图函数参数设置 2. Matplotlib绘图 3. Chart绘图初探

课程中间穿插应用实例和练习，更快掌握Python这种编程语言。

购买流程：
1，提交报名信息到vip@pinggu.org或者发送至QQ：1143703950 ；
2，反馈对公支付账号；
3，支付完成之后发送视频及配套资料。

配套优惠：
Python初级600元，初级+高级全套优惠价1200元.

联系方式：
魏老师
QQ：1143703950
Tel：010-68478566
Mail：vip@pinggu.org

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关键词：Python数据分析 Python培训 python 数据分析 Matplotlib Python培训 Python培训班 Python培训机构 Python数据分析师

Python初级课程大纲：

Part-1 初识Python
讲 Python使用基础知识	1.  选择合适操作系统的版本 2.  安装和配置外部接口(IDE) 3.  创建Python项目 4.  帮助文档的使用
第二讲 深入Python流程控制	1.  一个概览式的小程序及注意事项 2.  条件与条件语句 3.  循环以及嵌套语句 4.  循环控制语句 5.   range()函数 6*. array()函数 7.  练习：熟练掌握控制流
第三讲 函数及数据结构	1.  认识函数 2. 定义函数 3. 形参、实参、默认参数、返回值 4. 内置函数形式 5. 全局变量与局部变量 6.  Python数据结构（序列、列表、元组和字典） 7.  应用实例
Part-2 Python科学计算
第四讲 数据处理与计算	1.  常用模块概览与导入 2.  数组的创建与生成 3.  利用数组进行数据处理 4.  用于数组的文件输入输出 5.  线性代数 6.  应用实例 7.  练习
第五讲 数据描述与分析	1.  汇总和计算描述统计 2.  处理缺失数据 3.  数据加载、存储与文件格式 4.  应用实例
第六讲 绘图与可视化	1.  绘图命令的基本架构 2.  Pandas描述性统计图形概览 3.  图形元素属性的设定 4.  应用实例 5.  练习 6.  小甜点：画一个六角星
Part-3 Python数据挖掘初探
第七讲 数据挖掘	1.  线性回归模型回顾 2.  最优化方法——梯度下降法 3.  参数估计与假设检验 4.  线性回归分析的结果呈现与解读 5.  应用实例

第八讲（附录） 异常处理

1.  try...except 2.  try...finally 3.  raise 4.  traceback模块 5.  sys模块 6.  常见异常 7.  练习

欢迎大家一起加入学习Python的潮流中
Now or Never

2015年新年快乐

Python作为软件界的胶水语言，从事相关工作的都应该懂吧~太潮流了~努力学习

Hello，Python，2015年我要掌握你

2015年学会一门统计软件

正在学python，感觉确实很强大！

我也是刚刚了解  顶一下顶一下

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