OLS模型和混合效应模型、固定效应模型、随机效应模型的区别

ols 是一个估计方法，混合效应模型、固定效应模型和随机效应模型是三种模型构建，但最后可以用ols来估计，，你的模型构建成什么样，取决于你想解决的问题，和你的数据结构。

guyixin1 发表于 2017-5-25 09:04
ols 是一个估计方法，混合效应模型、固定效应模型和随机效应模型是三种模型构建，但最后可以用ols来估计，， ...

也就是说用横截面数据回归，也需要判断模型形式，对吧？

jane20070118 发表于 2018-4-26 10:01
也就是说用横截面数据回归，也需要判断模型形式，对吧？

对，比如说因变量是幸福感，为1-5 5个级别，那么模型就应该用oprobit

guyixin1 发表于 2018-6-15 20:34
对，比如说因变量是幸福感，为1-5 5个级别，那么模型就应该用oprobit

好的。 感谢。

胖胖小龟宝 发表于 2014-12-31 10:37
1.混合估计模型就是各个截面估计方程的 截距和斜率项都一样，也就是说回归方程估计结果在截距项和斜率项上是 ...

好像混合数据ols 和混合效应不是一个概念 看外文说 当既存在固定又存在随机时要用混合效应模型 应该不是ols pool

看的我更糊涂了