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雷达卡
一、ZooKeeper
简介：ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。
ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础的，paxos算法存在活锁的问题，即当有多个proposer交错提交时，有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功，而Fast Paxos作了一些优化，通过选举产生一个leader，只有leader才能提交propose，具体算法可见Fast Paxos。因此，要想弄懂ZooKeeper首先得对Fast Paxos有所了解。
架构：
RPC
（Remote Procedure Call Protocol）——远程过程调用协议
一、Apache Avro
简介：Apache Avro是Hadoop下的一个子项目。它本身既是一个序列化框架，同时也实现了RPC的功能。Avro官网描述Avro的特性和功能如下：
- 丰富的数据结构类型；
- 快速可压缩的二进制数据形式；
- 存储持久数据的文件容器；
- 提供远程过程调用RPC；
- 简单的动态语言结合功能。
相比于Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers，Apache Avro具有以下特点：
- 支持动态模式。Avro不需要生成代码，这有利于搭建通用的数据处理系统，同时避免了代码入侵。
- 数据无须加标签。读取数据前，Avro能够获取模式定义，这使得Avro在数据编码时只需要保留更少的类型信息，有利于减少序列化后的数据大小。
二、Facebook Thrift
贡献者：Facebook
简介：Thrift源于大名鼎鼎的facebook之手，在2007年facebook提交Apache基金会将Thrift作为一个开源项目，对于当时的facebook来说创造thrift是为了解决facebook系统中各系统间大数据量的传输通信以及系统之间语言环境不同需要跨平台的特性。
thrift可以支持多种程序语言，例如: C++, C#, Cocoa, Erlang, Haskell, Java, Ocami, Perl, PHP, Python, Ruby, Smalltalk. 在多种不同的语言之间通信thrift可以作为二进制的高性能的通讯中间件，支持数据(对象)序列化和多种类型的RPC服务。
Thrift适用于程序对程 序静态的数据交换，需要先确定好他的数据结构，他是完全静态化的，当数据结构发生变化时，必须重新编辑IDL文件，代码生成，再编译载入的流程，跟其他IDL工具相比较可以视为是Thrift的弱项，Thrift适用于搭建大型数据交换及存储的通用工具，对于大型系统中的内部数据传输相对于JSON和xml无论在性能、传输大小上有明显的优势。
Thrift 主要由5个部分组成：
· 类型系统以及 IDL 编译器：负责由用户给定的 IDL 文件生成相应语言的接口代码
· TProtocol：实现 RPC 的协议层，可以选择多种不同的对象串行化方式，如 JSON, Binary。
· TTransport：实现 RPC 的传输层，同样可以选择不同的传输层实现，如socket, 非阻塞的 socket, MemoryBuffer 等。
· TProcessor：作为协议层和用户提供的服务实现之间的纽带，负责调用服务实现的接口。
· TServer：聚合 TProtocol, TTransport 和 TProcessor 几个对象。
上述的这5个部件都是在 Thrift 的源代码中通过为不同语言提供库来实现的，这些库的代码在 Thrift 源码目录的 lib 目录下面，在使用 Thrift 之前需要先熟悉与自己的语言对应的库提供的接口。
Facebook Thrift构架：
（来源：小象学院）
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