[Python策略与安装]基于Python的免费股票数据接口TuShare的使用

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最近在学习金融量化分析，找了一些网络接口都不太好用，自己写代码写到吐，昨天朋友推荐了一个开源的股票数据接口包TuShare，尝试了一下感觉像找到了宝，下面是大致的使用方法，分享出来。

1、先安装python 2.7和pandas，最好下载一个anaconda，安装好后什么都有了。
下载地址：http://www.continuum.io/downloads

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2、TuShare的安装：

1. pip install tushare

复制代码

如果是老版本升级，可以用升级命令

1. pip install tushare --upgrade

复制代码

3、在python中导入包：

1. import tushare as ts

复制代码

4、获取历史行情：

1. ts.get_hist_data('600350')

复制代码

新版中加入了获取历史复权数据的接口：

1. ts.get_h_data('600848') #前复权
   
2. ts.get_h_data('600848',autype='hfq') #后复权，可以设定开始和结束日期

复制代码

5、获取实时行情：

1. ts.get_realtime_quotes('000581')

复制代码

6、存入数据库：

1. from sqlalchemy import create_engine
   
2. import tushare as ts
   
3. 
   
4. df = ts.get_tick_data('600848', date='2014-12-22')
   
5. engine = create_engine('mysql://user:passwd@127.0.0.1/db_name?charset=utf8')#存入数据库
   
6. df.to_sql('tick_data',engine)

复制代码

7、存入本地csv文件：

1. df = ts.get_hist_data('000875')
   
2. df.to_csv('c:/day/000875.csv')

复制代码

8、存入本地Excel文件：

1. df = ts.get_hist_data('000875')
   
2. df.to_excel('c:/day/000875.xlsx')

复制代码

TuShare的官网：

http://pythonhosted.org/tushare

作者的GitHub：

https://github.com/jimmysoa

量化版Python安装与可视化

https://bbs.pinggu.org/thread-3623366-1-1.html

https://bbs.pinggu.org/thread-3625063-1-1.html

https://bbs.pinggu.org/thread-3619222-1-1.html

https://bbs.pinggu.org/thread-3623730-1-1.html

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分享1 收藏120 回帖

关键词：python share 股票数据 USHA ARE 股票数据 量化分析 回测

jimmy写的python包，很不错。

和我用MATLAB写的 FQuantToolBox 异曲同工之妙。
基于MATLAB的量化数据回测工具箱FQuantToolBox by faruto[持续更新]
https://bbs.pinggu.org/thread-3491406-1-1.html



但您可能主要用Python做建模开发是吧。

谢谢分享！

faruto 发表于 2015-3-20 13:45
jimmy写的python包，很不错。

和我用MATLAB写的 FQuantToolBox 异曲同工之妙。

是的，主要是策略模型设计和测试

免费股票数据接口TuShare的使用

Very good package.

谢谢分享  好资源

这个真好用，要收藏，谢谢

这个论坛的帖子没法修改吗？我发布以后才看见程序代码乱了，几乎没有可读性啊，没有自动换行