或者我进一步简化问题成,风险中性测度下
在\[{{T}_{0}}\]时刻之前我们假设波动率为\[{{\sigma }_{1}}\],时刻以后波动率\[{{\sigma }_{2}}\]
利用二叉树迭代方法求解,参数设置为
\[p=\frac{{{e}^{r\Delta t}}-d}{u-d}\]
\[u={{e}^{\sigma \sqrt{\Delta t}}}\]
\[d={{e}^{-\sigma \sqrt{\Delta t}}}\]
这里上升和下降的幅度随着波动率变化,其中\[u,d\] 随着时间变化,这里我假设概率不变
选取合适的时间间隔使得\[{{T}_{0}}\]刚好处在某个节点上,在\[{{T}_{0}}\]以后用\[{{\sigma }_{2}}\]迭代
在\[{{T}_{0}}\]之前用\[{{\sigma }_{1}}\]迭代,不知道能否达到楼主的要求