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王存同，人口学博士、中央财经大学教授。
博士毕业于北京大学（与University of Michigan合作培养)，博士后研究员就职于美国伊利诺伊大学（University of Illinois at Urbana-Champaign）。现主要任职于中央财经大学，从事社会统计及计量经济分析、人口健康学、人口社会学、人口经济学等领域的研究与教学。
2013年入选教育部新世纪人才计划，现为中央财经大学青年科研创新团队负责人，兼任国家人口计生委综合改革专家组专家、美国人口学会(PAA) 会员、国际人口联盟(IUSSP)会员、IUSSP社会科学定量方法培训专家组成员、北京大学社会科学方法培训特聘教授、中国性学会青少年性健康教育常务委员、美国伊利诺伊大学及芝加哥大学合作研究员。
曾在SSCI/SCI索引期刊发表研究论文20余篇、在《中国社会科学》《社会学研究》《中国人口科学》等中文核心期刊发表定量研究论文40余篇，出版著作4部；主持国家社科基金项目2项、横向课题12项；以子课题负责人身份参与国家重大自然科学基金2项、国家部委横向课题10余项。
主讲课程为：
《统计软件操作与应用：Stata & SPSS》《计量经济学》《社会统计学》《抽样调查》《线性回归应用》《分类数据回归》《分层模型及应用》《结构方程》《高级回归分析在社会科学中的应用》《高级计量经济模型与应用》《经典定量社会科学研究文献赏析》《定量社会科学论文写作》等。
问答汇总：
Q1:坛友hyq2003：
现阶段是金融工程专业本科生，考虑到以后的职业素养，一定要学sas吗？感觉SPSS更容易上手，spss可以代替sas吗？
A1：
尊敬的这位朋友，下午好。很高兴能回答你的问题。我的个人感觉是目前占据市场份额较多的三大商业软件SPSS、STATA与SAS都有各自的优势与劣势。SPSS易于初学者上手，增加兴趣，类似于相机中的傻瓜相机；STATA既适合于初学者，也适合于长期进行数据分析的专业人士。因她既具有SPSS中各种友好的窗口界面，也可以自己编写相当于简单英文单词样的do file，颇有点像单反相机，社会科学界认可度较高；而SAS则像是全手动相机，较为庞大，能处理海量数据，并行计算，工业界认可，适合于有一定编程基础的朋友。当然，这只是我的一家之言，还望批评指正。
Q2：坛友346159969：
王老师您好，我初学stata，能否推荐几本基础性的参考书，谢谢！
A2：
尊敬的这位朋友，下午好。很高兴能回答你的问题。个人推荐的参考书如下：
Hamilton, L. (2012). Statistics with STATA: Version 12. Cengage Learning.
参考中译版：劳伦斯·汉密尔顿著，郭志刚等译：《应用STATA做统计分析(第10版)》，重庆大学出版社，2011。
Long, J. S., & Freese, J. (2005). Regression models for categorical outcomes using Stata.
(2nd ed.). College Station, TX: Stata Press, 2005.
Long, J. Scott, and Jeremy Freese.(2014). Regression models for categorical dependent variables using Stata (3rd Edition). Stata press.
Blossfeld, H. P., Golsch, K., & Rohwer, G. (2012). Event history analysis with Stata. Psychology Press.
Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2009). Microeconometrics using stata (Vol. 5). College Station, TX: Stata Press.
Q3：坛友guodx的经济论坛：
计量模型在研究中应如何定位？
A3：
尊敬的这位朋友，下午好。谢谢你的提问，很高兴能回答你的问题。计量模型对于社会科学研究的贡献，恰如统计学之于社会科学，亦犹如显微镜之于生物科学，或高倍望远镜之于天文科学，它能帮助我们看到肉眼看不到、常识体会不到的社会群体之间的行为模式。它就像一根马路灯柱，醉汉（对统计一知半解的）只是用它来做支持的拐杖（support），但真正的研究者却可以用它来照明（illumination）。这也是计量模型对于社会科学研究真正的意义所在。
Q4：坛友兔兔舒蓝：
王老师好！
在问卷中，把休闲时间分成了三类，每类都是很少到非常频繁五个等级。（1）根据具体的三类，如何合成一个衡量休闲时间的值或者指数？用什么软件？（2）该如何描述休闲时间在这三类中的具体分配？即在哪类中分配时间较多。特别感谢！
A4：
尊敬的这位朋友，下午好。谢谢你的提问，也很高兴能回答你的问题。个人认为，处理这种含有次序等级的因变量，建议考虑定序因变量的一系列logit/probit模型，利用各种软件都可以实现。祝好：）
Q5：坛友timinleshan：
王老师，您好。目前，大学里面开设的计量经济学实验课程，一般都使用EVIEWS软件，想请问一下eviews软件是不是比其他软件更容易掌握和学习，如果想要学好eviews计量软件，是不是也必须要掌握、学会一些编程知识呢？
谢谢。
A5：
尊敬的这位朋友，下午好。很高兴能回答你的问题。Eviews软件与SPSS软件的优点在于操作简单，易于初学者上手与使用。个人建议可以广泛涉猎一些软件，如Stata等，可能会更对你的研究有帮助。谢谢你的提问：）
Q6：坛友长风神舞：
请问：对企业商业模式的研究与盈利模式的探讨，统计工具又该如何更好地发挥效用？
A6：
尊敬的这位朋友，下午好。谢谢您的提问，也很高兴能回答你的问题。个人认为应该根据您的研究目的而定，看如何使统计工具发挥效用。祝好：）
Q7：坛友sunny2010520：
请教王老师一个问题哦：计量仅仅讲解的解释变量和被解释变量之间的因果关系吗？若是有相关关系研究的可行吗？
A7：
尊敬的这位朋友，下午好。谢谢您的提问，也很高兴能回答你的问题。计量分析并不仅限于因果关系的探讨，而是相关关系的探讨更为多见。事实上，许多社会科学家致力于变量间因果关系的探讨，但在许多受限制的条件下，都失败了，在事实上转向了相关关系的探讨。希望我的回答能对你有所帮助，谢谢，祝好：）
Q8：坛友tonysun_cn：
王老师好！
如果一项问卷调查有过多的“拒绝调查”，是否会影响问卷调查结果的随机性和可靠性？
以及，怎么样去除这样的影响，用heckman 2steps 靠谱吗？
如果数据量过多，而我希望用随机的办法选取一些，应该如何处理
A8：
尊敬的这位朋友，下午好。谢谢您的提问，也很高兴能回答你的问题。若问卷中含有过多的“拒绝调查”项，是件危险的事情，因这种拒绝调查很可能在数据编码中当作missing value处理。若该项missing值过多，则调查的信效度都受到质疑。事实上，较好的原始数据质量才是定量分析的基础。若数据质量有先天重要缺陷，无论哪一种先进的模型或统计工具都无法还原真实。希望我的回答对您有用，谢谢。祝好：）
Q9：坛友cindycy200：
王老师，您好！
就面板数据想咨询您两个问题：
1、面板数据需要进行平稳性的检验吗？之前看到过资料，说面板数据含有时间维，因此要进行平稳性的检验。但目前很多发表出来的文章好象没做平稳性检验。
2、面板数据建立的模型会存在多重共线性么？需要处理多重共线性么？之前看到过文章，说面板数据会减弱多重共线性，因此有的文章都没做处理。
谢谢您！
A9：
尊敬的这位朋友，下午好。谢谢您的提问，也很高兴能回答你的问题。就Panel Data的处理而言，建议先进行平稳性校验。一般会在模型运算前的数据预处理阶段完成，这种数据处理的过程要不要汇报在论文中，要依据期刊的要求或版面要求而定。至于多重共线性的问题，个人认为只要彼此间相依的程度不过高，就可以不用单独处理。当然，这只是我的一家之言，还望批评指正。谢谢您，祝好：）
Q10：坛友crossbone254：
王老师您好，您觉得光考研数学里的统计知识足够吗？读研1年了，虽然感觉计量使用很多统计知识，但真正用的时候基本只用把数据放进软件弄出结果，再按书本的解释方式解释出来就行，不知道是否有必要再加强统计知识学习。
A10：
尊敬的这位朋友，下午好。谢谢您的提问，也很高兴能回答你的问题。
个人认为，若是学术取向的学生，统计知识与应用仅依赖于考研数学中的部分，是远远不够的。否则，也不会在研究生阶段开设许多计量方面的课程。建议在原基础上，深入研究与学习，您就会了解其中的艰辛与乐趣并非“只是简单的把数据扔进去，软件给您出结果”的简单模式了。
当然，这只是我的一家之言，还望批评指正。祝好：）
Q11：坛友yxd2005678：
王老师好！
公司数据分析在现阶段样本很小的情况小，是否有意义？在样本很小的情况下，怎么才能把小样本做成大样本？
A11：
尊敬的这位朋友，下午好。谢谢您的提问，也很高兴能回答你的问题。样本很小的情况下，建议用exact统计。希望我的建议有益，祝好：）
Q12：坛友beijin2088：
王老师您好！在做动态面板时，如何识别前定变量、内生变量和严格外生变量？做动态面板对数据T的期数有啥要求么？
A12：
尊敬的这位朋友，下午好。谢谢您的提问，也很高兴能回答你的问题。动态面板数据中变量作用或类别的识别，一般依理论基础或借统计检验工具来辅助识别。当然，T的期数也并非越大越好，要视您的研究目的而定，一般而言能满足您的研究要求就足矣。当然，这只是我的一家之言，还望批评指正。祝好：）
Q13：坛友张小燕zxy：
王老师好！
在做分析时，面板数据用混合回归模型得出了结果，还可以用固定效应模型再做一次，当作稳健性检验吗？也就是说，面板数据分别用混合回归模型和固定效应模型做，然后比较这两种模型的结果，当作稳健性检验，结果一致的就为通过了稳健性检验，我这样的思路可以么？
A13：
尊敬的这位朋友，下午好。谢谢您的提问，也很高兴能回答你的问题。个人认为，若是采用mixed effect models进行了pandel data的处理，就无需再用fixed effect models进行robust 检验了。因mixed effect models中包含了fixed effect 与random effect的估计。建议采用其它的稳健性检验方法。希望我的建议对您有益。当然，这只是我的一家之言，还望批评指正。祝周末愉快：）
王老师结束语：
非常感谢大家的关爱与提问，还请原谅我无法一一回答诸位所有的问题。此外，在我回答中也难免挂一漏万，错误横生，欢迎批评指正(Email: ctwang@cufe.edu.cn 或ctwang@illinois.edu)。您的提问是对我学识的鞭策，我的回答仅是正确答案中的滴水一粟。若有机缘，可以多多交流、探讨与合作，期待共同提高。再次感谢大家，同时也感谢人大经济论坛给了我这样一个与大家结识交流的机会与平台！
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