楼主: ZQZ520
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[学科前沿] SSCI/SCI论文发表如何不懵逼?   [推广有奖]

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楼主
ZQZ520 在职认证  发表于 2017-4-19 11:30:47 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文
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找不到科研的idea,或者有很多idea,却写不出论文?
学了很多量化分析技术,仍无法刊登国际期刊?
不管是取得博士学位、高校教职申请、争取科研基金,都需要累积相当的研究发表数量
因此,对于研究者来说,科研与论文发表压力越来越重

然而,相信过去您应该修过研究方法 (Research method)、多变量分析 (Multiple variate analysis),相关科研领域的理论与知识都能理解,可是如何发表高质量论文却仍困扰者您。

其实,只要有人面对面传授你,没您想象那么难,我们将过去发表期刊的相关经验整理如下:

一、 如何找到相关研究的重要期刊?
SSCI(Social Science Citation Index)与SCI(Science Citation Index)分别为美国科学信息所(Institute for Scientific Information, ISI)严格筛选后的的社会科学与科学期刊源。
SSCI期刊目前约有3,100本, SCI约有8,600本。
SSCI/SCI收录的期刊每年略有增减,期能收录世界重要且具有影响力的研究成果。

如果想进一步了解SSCI/SCI期刊的质量或重要性,可透过Journal Citation Reports (JCR)检索相关期刊的引用报告,根据特定领域将期刊进行分类,并将其引用文献次数 (Citation Times)、冲击系数 (Impact Factor)、立即索引 (Immediacy Index)等进行相关指标进行排序。

然而,透过善用Google Scholar与更可利用关键词找到相关的科研成果。
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百度学术搜寻也是常用的学术文献搜寻工具之一。
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二、 找到合适的研究与分析工具
社会科学与管理领域相关有许多不同的计量分析工具或软件,如Structural Equation Modeling (SEM)、Partial Least Square (PLS)、Hierarchical Linear Model (HLM)、Data Envelopment Analysis (DEA)、Stochastic Frontier Analysis (SFA)、R软件等等。

事实上,每种计量分析工具或软件有不同的特长。熟悉一或两种自身科研领域常用的工具便可无往不利。

例如,我们可透过Structural Equation Modeling (SEM)针对许多商管、营销、信息管理、Human resource等相关研究模型进行分析。
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事实上,现今已有不少SEM的相关参考书籍在国内发行。然而,专门用来应付投稿需求所遇到的进阶统计分析,却不是容易在这些参考书籍中找到的。
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类别干扰变量的应用案例
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然而,熟悉这些工具并非只是买本教科书拜读后即可完成所有论文所需的分析。读者可透过经管之家帮您精心安排的课程,缩短您摸索的时间。

四、 研究成果
在完成统计分析后,接下来便是将研究成果撰写成论文。
很多人以为撰写研究成果是从第一章 (Introduction)、第二章(Literature Review)、第三章 (Research Methodology)、第四章 (Data Analysis)、第五章 (Discussion & Conclusion)的顺序将成果撰写完成。

从我的经验看来,却不是这样。
首先,通常在论文的idea形成时,通常先survey一些目前相关领域的文献,看看近年是否有类似的研究产生,此时先多多观摩别人的科研成果,并从中找到具有差异性的研究主题。
第二,设计研究模型 (Research model)与问卷 (Measurement items),并开始收集资料。当然,数据收集的方式必须考虑到预期选用统计工具的特性。
第三,分析样本数据,并将所有的需要统计分析报表完成。
最后,才是着手开始论文内文。

而论文的各个章节主题内容,根据经验需要注意以下要点:
Introduction的撰写重点
√ 由 Real Problems、现象切入研究动机,彰显研究之有趣性以及重要性
√ 明示本文与过去研究之差异 (填补研究缺口)
√ 延伸、补充、加强过去的研究缺口
√ 掌握所属领域的研究发展,有时也难以有所突破

Research Method的撰写重点
√ 说明研究变量或量表的来源 (文献)
√ 原始文献的环境通常与目前研究有差异,须说明如何修改成为目前的变量或合理性
√ 建立研究架构、研究假设来源与推导、研究设计,如何取得样本或数据源
√ 是否有预试或Focus group访谈? 须说明。建议须有预试过程以确认量表的可行性,以确认内容效度 (Content validity)
√ 是否有同行领域或实务工作者建议修改研究量表
√ 说明预计使用何种分析方法,使用该分析方法之适用性

Conclusion & Discussion的撰写重点
Discussion
√ 叙述研究假设检定后的实务建议、理论与文献结果比较、管理意涵
√ 各研究假设均应有实证检定结果,不可遗漏
√ 管理意涵应依据实证结果进行适度探讨,未获实证支持者须作解释
√ 应提供管理策略建议
√ 不宜过度推论或扩大解释所得结果

Conclusion
√ 叙述研究贡献
√ 可分成学术贡献与实务贡献
√ 把整篇文章主要的发现再一次浓缩陈述出来
√ 结论应呼应研究目的,作一简要的收尾,并再次强调研究贡献所在
√ 可分成学术冲击与实务建议两方面进行讨论
√ Research limitation
√ Future work

五、 选择目标期刊并投稿
一般期刊征稿大致上会分成几种不同的类型。例如,Original research、Original article、Full article是指全文的期刊投稿,通常英文的论文字数大约为6000-12000字左右。一般的投稿便是选择此类。

Rapid communications或Short communication是指创新议题,尚未有太多的类似成果发表,允许字数较短的文章投稿。
Review类型的文章则是指针对一个较为成熟的研究领域,对过去数年的相关科研究成果与发展撰写成文献探讨类型的文章。

Special issues则是为了因为某些特殊的主题而进行征稿的刊源。非常态性或持续性征稿,具有时间与主题上的限制。
在选择SSCI/SCI期刊作为投稿目标时,通常需考虑:
  期刊整体编辑质量 (有些质量较差的SSCI/SCI期刊可能会退出榜外)
  从投稿到出刊的时间
  出版过类似主题文章的时间与频率
  可接受的文章类型 (例如是否偏好质化或量化的研究)
  每年出版的期数与篇数
  刊登者的学术背景、国家或种族偏好

六、 研究者交流的管道与社群
研究者可透过以下几个渠道或社群与其他学术工作者交流,并取得彼此的最新发表。
        ResearchGate
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        ORCID
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上课时间:

SEM在SSCI/SCI发表的基础与进阶应用: 12小时

SmartPLS在SSCI/SCI发表的基础与进阶应用: 12小时

SSCI科研发表的內容解析 (以SEM与PLS方法为例): 6小时

上课方式:在线学习,提供配套独家资料及授课老师答疑

课程费用:

SEM:2400元/2000元(全日制本科及硕士在读学生优惠价)

SmartPLS: 2400元/2000元(全日制本科及硕士在读学生优惠价)

SSCI科研发表的內容解析 : 1200元/1000元(全日制本科及硕士在读学生优惠价)

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同时报2-3个专题:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=356


讲师介绍:

陈世智老师,现任台湾高雄科技大学资讯管理系副教授。

台湾交通大学管理博士与大同大学资讯工程研究所双博士学位。

陈老师近年内发表超过60篇国际期刊,其中45篇为SSCI/SCI;

共发表26篇国际研讨会论文,其中4篇得到Best Paper Award(最佳论文奖);

曾担任超过20个SSCI/SCI期刊的审稿人;论文总被引次数超过2000次;

曾主持超过15个研究与产学项目。

开设SSCI/SCI写作发表课程以来,不止课程受到了广泛好评,也成功帮助多名学员成功发表SSCI/SCI论文!


授课特色:

1. 上课范例使用已发表之管理与营销相关SSCI/SCI期刊所有的投稿过程、数据分析,引导学员从论文发想、议题寻找、理论与研究建构、数据收集,乃至研究成果撰写,打通论文发表的任督二脉。学员将得到第一手完整投稿SSCI /SCI所有完整数据与投稿过程数据。过程中引经据典,提供专业期刊论文作为佐证,让您撰写与发表论文事半功倍;

2. 上课方式生动活泼,举例深入浅出,结合老师自己丰富的投稿和审稿经验进行期刊案例分析;

3. 本课程全程使用SEM (Structural Equation Modeling)与PLS (Partial Least Squares)作为分析方法,所用的案例皆使用已发表期刊范例,可完全做出与SSCI期刊等级之分析结果;

4. 上课与学员互动热情,面对提问能知无不言,言无不尽,深受上课学员的喜爱!

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7. 没有统计软件操作经验者也可参加。


课程大纲:

Structural Equation Model (SEM)结构方程模型在SSCI发表的基础与进阶应用

1. 结构方程模型(SEM)的基本概念

2. SEM在社会科学上的应用学科与成果

3. AMOS (SEM软件)的基础操作

4. SEM的测量模型(Measurement Model)分析(包含Reliability、Convergent Validity DiscriminantValidity、Cross Validity、适配度分析等)

5. SEM的结构模型分析 (Structural Model Analysis)

6. SEM的中介效果分析(Mediation Analysis)

7. SEM的多群组比较分析(Multiple Group Analysis)

8. SEM在现今SSCI发表的应用展示与总检验


Partial Least Square (PLS)偏最小二乘法在SSCI发表的基础与进阶应用

1. 偏最小二乘法(PLS)的基本概念

2. PLS在社会科学上的相关发表与应用

3. SmartPLS (PLS软件)的基础操作

4. PLS的测量模型分析(Measurement Model)分析(包含Reliability、Convergent Validity、Discriminant Validity、适配度分析等)

5. PLS的结构模型分析 (Structural Model Analysis)

6. PLS的中介效果分析(Mediation Analysis)

7. PLS的多群组比较分析(Multiple Group Analysis)

8. PLS在现今SSCI发表的应用展示与总检验


SSCI/SCI发表的必要条件与经验分享(以SEM与PLS工具为例)

1. 找到属于自己的Paper

2. SSCI/SCI国际期刊发表现况

3. 建构研究模型与研究假设

4. 找到合适的研究与分析工具

5. 撰写研究成果

6. 将科研成果投稿至国际期刊

7. 教师成长与学生指导双赢

8. 国际学者交流的管道与社群

9. 学术伦理

10. SSCI/SCI科研发表经验分享


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CDA数据分析交流群 217748971
沙发
ZQZ520 在职认证  发表于 2017-4-19 11:46:47 |只看作者 |坛友微信交流群
讲师介绍:

陈世智老师,现任台湾高雄科技大学资讯管理系副教授。台湾交通大学管理博士与大同大学资讯工程研究所双博士学位,过去曾担任超过10个科研项目主持人。

陈老师近年内发表超过50篇国际期刊,其中31篇为SSCI/SCI;共发表26篇国际研讨会论文,其中4篇得到Best Paper Award(最佳论文奖);曾担任超过20个SSCI/SCI期刊的审稿人;论文总被引次数超过1200次。

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藤椅
0795fights 发表于 2017-4-19 11:52:12 |只看作者 |坛友微信交流群

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支持AMOS亚洲一哥张老师,期待和张老师面对面探讨学术话题!

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板凳
laah9254 发表于 2017-4-19 11:53:18 |只看作者 |坛友微信交流群

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wocaishiliuking 在职认证  发表于 2017-4-19 11:54:11 |只看作者 |坛友微信交流群

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ruchandsome 发表于 2017-4-19 13:00:21 |只看作者 |坛友微信交流群

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Edwardu 发表于 2017-4-19 13:22:07 |只看作者 |坛友微信交流群

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支持AMOS亚洲一哥张老师,期待和张老师面对面探讨学术话题!

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wangds 在职认证  发表于 2017-4-19 13:26:50 |只看作者 |坛友微信交流群

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我想有一篇ssci

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laodong1983 在职认证  发表于 2017-4-19 13:42:37 |只看作者 |坛友微信交流群

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很好的课程

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wangds 发表于 2017-4-19 13:26
我想有一篇ssci
四区的你接受吗@@@@@哈哈哈哈

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