楼主: 资料狂人
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[统计套利] 用Python怎么做量化投资-王小川老师告诉你 [推广有奖]

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资料狂人 发表于 2017-5-19 08:45:32 |显示全部楼层

做量化投资为什么选择Python:

Python是开放的,各种平台可以用,开源各种分析工具包,时间系列,机器学习等都方便;文件处理,网络,数据库对接都很容易。

Python是简单通用的,能做更多的事情。

Python是高速发展的,并在人工智能时代成为最流行的语言之一。


站在量化投资门外或者 身处其中仍不知怎样做

6月来跟着小川老师一起学Python量化投资

展示回测结果的量化实战课程

Python量化投资
基础+实战

时间:2017年6月10-11日,6月17-18日 (共四天两个周末)                  
安排:上午9:00-12:00;下午1:30-4:30;答疑4:30-5:00
地点:北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座
学费:现场班:4500元 /3600元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价);食宿自理
          远程班:3600元 /3000元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价)

优惠:现场班老学员9折优惠;
          同一单位三人以上同时报名9折优惠;
          以上优惠不叠加。


(无录播,同步现场远程学习)

讲师介绍:

王小川,博士,申万金工高级分析师,人大经济论坛MATLAB与Python培训主管,金牌讲师。 关注神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域,国内最大的MATLAB论坛管理员,近年在北京、上海、武汉等地举办多次数据分析与挖掘研讨会与培训,有丰富的实战技巧与培训经验,在申万金工负责舆情挖掘、因子测试与事件等方向研究。


课程特色

1:现场教学,可现场和老师互动,解决从业疑惑;

2:课程内容丰富,囊括了许多量化投资的理论知识;

3:基础班从零开始,快速掌握Python金融编程所需;

4:教学过程深入浅出, 以实例与实作印证所学;

5:可操作性强,将所介绍理论在实战中一一展示,即学即用,在实战中搭建课程的整体脉络。


课程大纲
基础班(一天):Python语言基础与金融统计分析
Part1:Python语言学习与应用
1、Python语言简介
2、运算符与表达式
3、Python控制流
4、Python函数
5、Python模块
6、异常处理与文件操作
7、Python绘图
8、Numpy篇
9、Pandas篇
10、数据库连接
Part2:金融统计分析概论
1、统计学理论   
(1)统计学概论   
(2)描述性统计   
(3)参数估计   
(4)假设检验   
2、多变量相关性分析
3、线性回归模型
案例分析:
案例一:大型股票数据库读取股票数据
案例二:A股市场股票数据绘图
案例三:交易数据描述性统计
案例四:非金融专业数据获取方法


实战班(三天)
第一天:
Part1:金融数据处理高级编程
1、Pandas深入分析
2、金融因子数据生成
3、常见的金融数据整理方式
Part2:量化投资概述  
1、投资策略回顾与比较   
2、基本面、技术分析和量化的联系与区别   
3、量化投资概述
4、量化投资风险与管控
Part3:量化投资Python平台介绍
1、数据获取
2、回测框架介绍
3、回测注意问题。
案例分析:
案例一:市盈率手动计算
案例二:Panel数据的存储与提取
案例三:简单的均线穿越策略实现

第二天:
Part1:市场描述策略
描述性研究
Part2:高级交易策略
1、CTA策略
2、大师选股策略
3、市场中性选股策略
4、技术指标类策略
5、资产配置策略
Part3:时间序列模型
1、什么是时间序列数据  
2、时间序列的平稳性检验与白噪声探讨  
3、时间序列平滑  
4、【SMA、WMA EWMA】
5、金融时间序列建模预测
6、【ARMA、ARIMA模型】
7、波动的集聚效应  
案例分析:
案例一:如何通过各种数据描述当前市场状态
案例二:CTA策略
案例三:经典大师选股策略
案例四:市场中性选股策略
案例五:技术指标类选股策略
案例六:资产配置策略
案例七:时间序列策略

第三天:
Part1:投资组合基本概念
1、超额Alpha选股
2、CAPM模型
3、三因子模型选股
Part2:投资组合构建
1、单因子测试
2、多因子测试
3、常见的组合构建方法
Part3:数据挖掘算法在量化投资中的运用  
1、逻辑回归与涨跌预测   
2、支持向量机模型与涨跌预测  
3、聚类与股票配对  
Part4 舆情分析与关注度模型  
1、文本挖掘概述   
2、文本处理技巧
3、中文分词
案例分析:
案例一:单因子全套测试代码
案例二:组合构建案例
案例三:文本数据处理案例

报名流程:

1:点击“现场报名”或者“远程报名”,网上填写信息提交;
2:给予反馈,确认报名信息;
3:网上订单缴费(在读全日制本科及硕士请报名后联系我们修改订单价格);
4:开课前一周发送课程电子版讲义,软件准备及交通住宿指南。


联系方式:

魏老师

QQ:28819897142881989714

Tel:010-68478566

Mail:vip@pinggu.org

关键词:王小川

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回帖推荐

fantuanxiaot 发表于12楼  查看完整内容

一定要支持王小川博士!
已有 1 人评分经验 论坛币 收起 理由
fantuanxiaot + 88 + 88 精彩帖子

总评分: 经验 + 88  论坛币 + 88   查看全部评分




stata SPSS
weinamaleny 发表于 2017-5-19 08:51:30 |显示全部楼层

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Pyhton授课满分老师
而且小川老师本身就是做量化的
跟着有经验的人学量化
站在巨人的肩膀上
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bj007 发表于 2017-5-19 08:52:07 |显示全部楼层

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继续支持小川老师 赞
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飞花一地 发表于 2017-5-19 08:53:11 |显示全部楼层

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基础班从零开始,快速掌握Python金融编程所需
教学过程深入浅出, 以实例与实作印证所学
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我是女生 发表于 2017-5-19 08:54:12 |显示全部楼层

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量化投资课程,就学量化投资学院的(http://q.peixun.net/
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油麦菜花 发表于 2017-5-19 08:55:09 |显示全部楼层

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果断报名参加Python量化投资
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karst 发表于 2017-5-19 08:55:12 |显示全部楼层

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yeting2000 发表于 2017-5-19 09:16:24 |显示全部楼层

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谢谢楼主分享,赞一个
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河岸栏杆 发表于 2017-5-19 09:26:51 |显示全部楼层

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三世相思2013 学生认证  发表于 2017-5-19 09:32:31 |显示全部楼层

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