毕业论文面板数据有关交互项回归结果求助大神

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本人最近因毕业论文很苦恼，请各位大神帮帮忙
问题总结如下：
模型大概是FDI=ER+CORR+ER*CORR(ER环境规制 CORR腐败） 用的省层面面板数据
1.全样本回归
（1）首先用固定效应模型（加ROBUST）回归后，ER符号为正 CORR符号为正 ERCORR符号为负
带入CORR的最大值最小值后，算出ER的总效应有正有负，大概有230个样本算出总效应为负，占样本大多数。导师告诉我这样的话，就可以看做ER对FDI的总效应是负的。
（2）考虑内生性问题 用ER滞后一期做其IV，2SLS回归后，ER符号为正 CORR符号为正 ERCORR符号为负
依旧按上面的步骤算得总效应，但此时大多数样本算出总效应为正
2.分样本回归
（1）采用分东中西部，也用固定效应（robust）但是按照之前做法算出的总效应，不管东中西部，大部分样本也都是正的。也就是说，ER对FDI的总效应都为正的。
所以想问 这种情况正常吗？为什么分样本算出来ER对FDI全部都是正的，但是用固定效应全样本做出来ER对FDI是负的呢？这样的回归结果感觉不能解释。。。
求助各位大神，谢谢各位，有明白的请回答一下，谢谢谢谢！

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关键词：毕业论文 面板数据 求助大神 回归结果 交互项 交互项分析 面板数据分析

小白在这里谢谢各位亲了

请看看 https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html。

黃河泉 发表于 2017-9-23 08:45
请看看 https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html。

谢谢黄老师，我已经看了，而且也试了试您PPT上的命令interflex。这是我写的命令
****图形表示不同ER下，corr对fdi的影响
interflex fdi ER corr open wage1 urban infra indus growth kl human,type(linear) ylab("fdi") dlab("ER") xlab("corr")
****图形表示不同ER下，ER对fdi的影响
interflex fdi ER corr open wage1 urban infra indus growth kl human,type(linear) ylab("fdi") dlab("corr") xlab("ER")
老师还有几个问题：
1.这种方式做出来的图形，是用POLS回归得出的吗？（因为我的是面板数据）
2.面板数据也是可以这样作出图形的吗？
3.黄老师，实在不好意思，做出来的图我不太能看懂。。。图中间的实线是什么意思？

黄老师 图在这里

黃河泉 发表于 2017-9-23 08:45
请看看 https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html。

老师 图在下一条评论

youjihuan 发表于 2017-9-24 10:42
谢谢黄老师，我已经看了，而且也试了试您PPT上的命令interflex。这是我写的命令
****图形表示不同ER下， ...

1＆2. 我印象中，面板资料也可以！ 3. 你应该好好从头到尾看看我的讲义！

关于fe还是re，可以用huasman test，确定用哪一个面板.