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以全国高铁数据为例：
1.先在网上搜索全国的.shp 和.dbf地图格式文件
2.用geoda软件读入上述两个文件
3.在geoda中点击W生成空间权重矩阵，即.gal格式空间权重文件，filename.gal.
4.将生成的geoda中空间权重矩阵filename.gal文件读入stata中生成dat文件，该文件r及matalab可以直接用，但stata不行。代码如下：
spwmatrix import using D:\stata13\ado\personal\cjjjddjs.gal, wname(wcontig) rowstand  xport(cjjjd,dat)  cjjjd,dat为生成的dat文件。
5空间权重矩阵转换为.spmat格式，代码如下;
insheet using  "E:\ZZZZ\sh\cjjjd,dat"
spmat dta weight v1-v149, replace normalize(row)
spmat save weight using weight.spmat
6.读入数据
use "E:\ZZZZ\she.dta"
7. 定义面板
xtset admincode year  个体  时间
8. 使用spmat文件
spmat use test using test.spmat
9. xsmle ca_3 tp pcgrp awesw aspcb psti denlh sd200 , wmat(test) emat(test) model(sac) fe type(ind) noeff nolog
ca_3为Y变量，tp pcgrp awesw aspcb psti denlh sd200为X变量，test为权重矩阵。

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关键词：Stata tata SAR SDM SEM Stata

可否提供下数据和shp文件呢

13554147369 发表于 2018-1-25 08:45
可否提供下数据和shp文件呢

论文未发表，还不能提供，见谅。

这个是判断选择哪个模型吗？？结果看不懂很绝望
. xsmle lnco2 lnfdi lnagdp lnagdp2 lninvest lnthird lntech, wmat(w1) emat(w1) model(sac) fe type(ind) noeff nolog

SAC with spatial fixed-effects                       Number of obs =      2108

Group variable: city                              Number of groups =       124
Time variable: year                                   Panel length =        17

R-sq:    within  = 0.7194
         between = 0.6822
         overall = 0.4397

Mean of fixed-effects =  6.5153

Log-likelihood =   -21.7690
------------------------------------------------------------------------------
       lnco2 |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
Main         |
       lnfdi |   .0012981   .0075561     0.17   0.864    -.0135116    .0161079
      lnagdp |   .0974188   .1506528     0.65   0.518    -.1978552    .3926927
     lnagdp2 |   .0071659   .0069085     1.04   0.300    -.0063745    .0207063
    lninvest |   .0312128    .019958     1.56   0.118    -.0079041    .0703297
     lnthird |   .0045763   .0315142     0.15   0.885    -.0571904    .0663429
      lntech |    .028788   .0081906     3.51   0.000     .0127347    .0448413
-------------+----------------------------------------------------------------
Spatial      |
         rho |   .3790911   .0802713     4.72   0.000     .2217622    .5364199
      lambda |  -.1899956   .1125309    -1.69   0.091    -.4105522    .0305609
-------------+----------------------------------------------------------------
Variance     |
    sigma2_e |   .0621027    .001949    31.86   0.000     .0582827    .0659226
------------------------------------------------------------------------------
这是啥意思啊

您好！如果拒绝SDM，那么接下来的如何检验SAR与SEM之间的选取？以及SAR/SEM与SAC之间的选取？

请问一下emat格式的矩阵怎么生成啊