人工智能的发展三要素

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众所周知：技术的发展一般要先于应用层面，现阶段是基础建设——开源平台的建设。 在此阶段，数据量、运算力和算法模型是决定人工智能行业发展的三大要素，也是各大互联网巨头角力的三大山头。 数据量和算法可以分别比作人工智能的燃料和发动机，算力则是制约人工智能成“人”还是“成神”的基础硬件——芯片（类似于我们大脑的容量）。

1、算力 ：芯片又叫集成电路，算法必须借助芯片才能够运行，而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同，算法的处理速度、能耗也就不同。伴随着摩尔定律发展的放缓，人类在精密制造领域（半导体）几近极限。而数据量的增长却呈现指数型的爆发，数据的扩张远大于处理器性能的扩张，依靠处理器性能在摩尔定律推动下的提升的单极世界已经崩溃。拥有超强算力兼具低能耗的芯片是我们步入AI时代的前提。人工智能芯片作为人工智能行业的重要底层架构，其战略重要性不言而喻。

2、算法 ：我们现在经常提到的“深度学习”是属于人工智能算法(软件)层面的。自从深度学习取得突破性进展以后，巨头们频频开源，所有的巨头都想成为AI时代下一个开发IOS的“苹果”或是开发Andriod系统的“谷歌”。这些公司使用开源平台进行算法的迭代时，开源平台可以获取数据，以及市场对应用场景热度的反馈,掌握绝对的控制权和话语权。

3、大数据 ：第一次工业革命以煤炭为基础，蒸汽机和印刷术为标志， 第二次工业革命以石油为基础，内燃机和电信技术为标志， 第三次工业革命以核能基础，互联网技术为标志， 第四次工业革命以可再生能源为基础，数据和内容作为互联网的核心为标志。大数据时代下的核心在于预测分析，在《Big date ,大数据时代》这本书中，作者认为基于充分数据，95%的人的行为是可以预测的，大数据的模型就是帮人类做出决策分析。所以数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。数据和内容作为互联网的核心，不论是传统行业还是新行业，谁率先与互联网融合成功，能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机，成为技术改革的标志。

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