三、资源错配和效率损失的测算方法
要实现资源优化配置,必须明确资源错配导致效率损失的作用机制,以及资源错配究竟造成了多大程度上的效率损失,进而分析在哪些层面上可以实现重新的优化配置。只有对这些问题有了全面的了解,在现实操作中,才可能制定出有针对性的政策。目前,测度资源错配和效率损失的方法主要有以下三种:
1.简单比例法
在理论上,假定完全竞争市场,如果资源能够自由流动,那么市场上所有企业的生产率都应该相等,因为资源会自发地由低生产率企业向高生产率企业流动。部分文献据此采用企业间的生产率离散度来刻画资源错配的程度,常用指标是 90/10 分位企业的TFP 之比,TFP 在企业之间的差异愈大,资源错配的程度愈严重。
聂辉华、贾瑞雪(2011)选取 1999-2007 年全部国有及规模以上制造业企业数据, 分年度计算了 90%分位企业的 TFP 与 10%分位企业的 TFP 之比。 他们发现从 1999 年到 2007 年,90/10 的比值从 2.1 一直下降到 1.55;同时,TFP 均值逐年增加。 这表明尽管中国制造业存在严重的资源错配, 但这一状况在逐步改善,部分得益于中国的市场化体制改革,使得资源配置趋于优化。 孙浦阳等(2013)则在 1998-2007 年中国制造业企业 75/25 分位数差的基础上对生产率离散程度进行了回归分析,得出降低行业生产率离散度即改善资源错配能提升行业平均生产率水平的结论。
用生产率离散程度来衡量资源错配程度的优点是步骤简单,方便测算,但仅仅依赖 TFP 比值则不够全面,忽略了其他因素的作用结果,有可能受到内生性与选择性偏差问题的干扰。
2.变量替代法
Hsieh 和 Klenow (2009) 开启了从资源配置角度分析企业TFP 及经济增长的先河 ,构建垄断竞争模型 ,从由资本 、劳动和TFP 构成的生产函数中演化出 TFPQ 和 TFPR 两个变量 , 用TFPR(全要素生产率价值)的方差来衡量跨企业的资源配置扭曲程度, 论证在行业内部企业之间的 TFPR 差异越大, 行业的总TFP 越小。 而龚关、胡关亮(2013)则放宽了上述测算方法关于规模报酬不变的假定, 采用 Levinsohn-Petrin 半参数估计法估计出中国制造业跨行业的资本和劳动的产出弹性, 有效解决了 OLS估计的内生性问题。 此外,他们将生产要素的边际产品收益作为衡量资源配置扭曲的工具,可以分别计算单一要素配置帕累托改进后的制造业 TFP 潜在增长。
从理论上讲,企业要素投入的原则是要素的“边际收益”等于“边际成本 ”, 而现实市场的不完全竞争性使得二者出现分离 。
Hsieh 和 Klenow 等人使用要素的边际产出来测度错配程度 ,没有考虑企业决策的另一重要变量:要素的使用成本。 因此,杨振、陈甬军(2013)认为应将要素的使用成本纳入分析框架。
3.增长率分解法
目前国内外测算资源错配导致效率损失的主流方法是从分解 TFP 增长率开始,Olley 和 Pakes(1996)提出将 TFP 分解为技术效率、资源配置效率和规模经济,而资源配置效率部分就是我们关注的重点。 Nordhaus(2002)从 TFP 的基本概念出发,将 TFP增长率分解成行业内部生产率增长效应、产出份额对生产率增长的正向效应、资源再配置效应三部分,为分解 TFP 增长率方法奠定了坚实的理论基础。 Nordhaus 模型测算重新配置包括中间投入在内的各种要素对 TFP 增长带来的影响程度, 以往文献构建生产函数时往往忽略掉中间投入要素,可能造成生产函数的有偏估计。 杨振、陈甬军(2012)发现制造业企业购买的中间服务也是投入要素的重要组成部分,中国制造业对中间产品有很强的依赖性,在研究制造部门 TFP 及增长状况时,引入中间投入要素显得更加不可或缺。
随着数据获得方法的改进,微观数据可得性加强,资源错配研究逐渐从宏微观结合深入到了微观层面,Syrquin(1986)的要素配置效应模型具有代表性。 Syrquin 推广了 Solow 的增长核算框架, 将 TFP 的增长分解为行业自身 TFP 的增长和要素在行业间的配置效应,分析各国结构变化对生产效率的影响。 但他未能解释行业之间要素配置扭曲的原因,也没能提出怎样优化资源的配置。 近年有关资源错配和效率损失的文献弥补了上述缺陷,如Dollar 和 Wei(2007)对中国企业的研究发现,中国存在系统性的资本配置扭曲,制度性障碍和要素价格的扭曲的存在使得资源配置无法实现最优,在不增加投入的前提下,单单消除资本扭曲,能使中国的 GDP 上涨 5%。陈永伟(2013)在传统的 Syrquin 框架下,把资源在行业间的再配置效应分解为单纯增加行业份额投入的效应和要素价格扭曲的影响,定量讨论具体行业、具体要素的错配状况变化对生产效率变动的影响。
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