门限回归结果分析

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各位大侠：
请问xthreg命令出来的这个门限回归模型的计量结果怎么分析呢？
我有几个地方不明白：
一是th-21的值比th-22的值要大，这种情况是否异常呢？
二是在第四个表，_cat#c.qol代表的是什么呢？为什么会有0，1，2呢？

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关键词：回归结果 门限回归 结果分析 门限回归模型 回归模型

请问  这个问题弄明白了吗  同问

这些问题在论坛已经 (我都写到不想写了) 谈过非常多次，请搜寻一下！

黃河泉 发表于 2019-10-10 07:18
这些问题在论坛已经 (我都写到不想写了) 谈过非常多次，请搜寻一下！

您好 ， 请教一下 第三个门限也显著 门限值该怎么选（门限检验结果里有四个值 其中双门限有两个）
   model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
       Th-1 |       0.0170        0.0149        0.0172
      Th-21 |       0.0187        0.0187        0.0193
      Th-22 |       0.0197        0.0195        0.0205
       Th-3 |       0.0136        0.0135        0.0140
-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 300 300 300):
-------------------------------------------------------------------------------
Threshold |       RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1
-----------+-------------------------------------------------------------------
     Single |   40.3695     0.0733      42.99  0.0133  27.5524  33.8163  45.4448
     Double |   35.7928     0.0650      70.45  0.0000  28.8758  37.0121  49.8369
     Triple |   33.6392     0.0611      35.28  0.0500  30.6451  34.6607  63.3328

j_2023 发表于 2020-4-7 12:57
您好 ， 请教一下 第三个门限也显著 门限值该怎么选（门限检验结果里有四个值 其中双门限有两个）
   mo ...

选   Th-21 |       0.0187        0.0187        0.0193
      Th-22 |       0.0197        0.0195        0.0205
       Th-3 |       0.0136        0.0135        0.0140

非常感谢

黃河泉 发表于 2020-4-7 16:48
选   Th-21 |       0.0187        0.0187        0.0193
      Th-22 |       0.0197        0.0195    ...

麻烦问一下老师，在三门槛面板回归中，如何选门限值，我做出来的回归是下面这个，应该选哪几个门限值，F检验应该看 137.92还是34.04  这个数，谢谢您。

Threshold estimator (level = 95):
-----------------------------------------------------
     model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |       0.0901        0.0881        0.0912
     Th-21 |       0.0945        0.0900        0.0972
     Th-22 |       0.0729        0.0714        0.0750
      Th-3 |       0.0493        0.0446        0.0533
-----------------------------------------------------
Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       486
Group variable: pro                             Number of groups   =        27

R-sq:  within  = 0.7544                         Obs per group: min =        18
       between = 0.3492                                        avg =      18.0
       overall = 0.5197                                        max =        18

                                                F(10,449)          =    137.92
corr(u_i, Xb)  = -0.3953                        Prob > F           =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
        qied |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      market |   .4438613    .039569    11.22   0.000     .3660979    .5216247
         urb |   .0761751   .0389138     1.96   0.051    -.0003006    .1526508
       indu2 |   .4117768   .0730037     5.64   0.000     .2683056    .5552481
        pai1 |  -.0003456   .0011397    -0.30   0.762    -.0025855    .0018943
         pub |  -.0016233   .0248194    -0.07   0.948    -.0503999    .0471534
    ZF规模 |  -.0767455   .0521488    -1.47   0.142    -.1792316    .0257406
             |
_cat#c.fdre |
          0  |   .5884165    .117912     4.99   0.000     .3566887    .8201443
          1  |   .4795028   .0957269     5.01   0.000     .2913745    .6676312
          2  |   .6064491   .0870613     6.97   0.000     .4353509    .7775473
          3  |   .7286424   .0791292     9.21   0.000     .5731329    .8841519
             |
       _cons |  -.1848792   .0555574    -3.33   0.001     -.294064   -.0756945
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .10969698
     sigma_e |  .06354336
         rho |   .7487579   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(26, 449) = 34.04                    Prob > F = 0.0000