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雷达卡
- 年份：2004-2023
- 范围：A股上市公司
- 文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开)
- 行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
- 代码格式：do文件（Stata 14/15/16/17/18）
计算说明
1.是否发布业绩预告。如果公司管理层至少发布一次年度业绩预告，Issue取值为1，否则为0。
2.业绩预告准确性。借鉴Baik等（2011）的业绩预告准确性衡量方法，由于我国业绩预告预测的通常是净利润而非每股收益，对于没有预告每股收益的样本，本文首先把净利润换算成每股收益，然后与实际每股收益进行比较。每股收益的换算公式为：
说明：业绩预告数据中一般包含区间预测和百分比预测，对于区间预测，如“本年将实现净利润200万元到500万元”，取上下限的均值；对于百分比预测，如“净利润相比上年增长20%-60%”，同样取上下限的均值，然后根据上一年的净利润，得到当年净利润的预测值；对于开区间预测，由于只有上限（如“不超过50%”）或只有下限（如增长“50%以上”），我们直接用该数值乘以上一年净利润进行换算。最后，少数公司的业绩预告使用的是“归属于母公司所有者的净利润”和“预告母公司净利幅度”，对于这种情况，首先换算成归属于母公司所有者的每股收益预测值，然后与年报中归属于母公司所有者的每股收益进行比较。
构建两个变量：
- Forecast error1 表示这种乐观偏差，如果每股收益预测值大于实际值，则取值为1，否则为0。
- Forecast error2 表示业绩预告的准确性，定义为每股收益预测值与实际值差值的绝对值乘以100，该数值越大，业绩预告误差越大，准确性越低。
3.业绩预告精确性。我国业绩预告披露形式一般有四种：定性、开区间、闭区间和点值。由于以定性与开区间形式披露的业绩预告很模糊，本文仅考虑相对精确的闭区间形式（包括点值预测）。本文用Precision表示业绩预告的精确性，定义为业绩预告区间的大小。Precision数值越小，业绩预告区间越窄，精确性越高。业绩预告精确性的计算公式如下：
参考文献
- 刘柏, 卢家锐. "好公民"还是"好演员":企业社会责任行为异象研究——基于企业业绩预告视角[J]. 财经研究, 2018, 044(005):97-108.
代码：
数据量：
描述性统计：
结果数据
【更新至2023】业绩预告准确性和精确性2023-2004含stata处理代码、实证参考结果
(76 Bytes, 需要: RMB 36 元)
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