本人初学者,不是学统计的,工作中遇到如下问题,希望各位赐教。
用stata进行回归分析,建立多元回归模型,是用在工作量估算上的。
因变量:lg工作量
四个自变量,都是定性的 假设分别为A\B\C\D
对于A- 大、中、小
B、C、D也是类似上面的分类定义,但不都是大中小,有的是熟悉程度等
有一组原始数据
leffort A B C D
现在要用stata计算回归模型,将数据拷贝到stata中
打入如下命令:
encode A,A1
encode B,B1
encode C.C1
encode D,D1
打开数据文件,分别双击生成的A1~D1列,已经有Label的定义了,但是不是按照大中小顺序定义的
比如大2 小1中3
键入以下命令:regress leffort A1 B1 C1 D1
算出相关系数假设为A1S,B1S,C1S,D1S,CONS
模型应该为:
leffort = CONS+A1S*A1+B1S*B1+C1S*C1+D1S*D1
那么A~B这几个定性变量的取值应该怎么取呢?小就是1,大是3吗?
A1S~D1S中有几个算出来时负值的,那是否应该反过来,小是3,大是1吗?