psmatced2命令是倾向得分匹配法(propensity score matching) ,多用在评估政策的影响方面,比如评估是否上大学对工资的影响,之所以用到这个方法是因为存在样本选择偏误(于是直接使用OLS回归会出现估计偏误)。例子中倾向得分的意思就是,对每个个体上大学的倾向(概率)进行评估(依据个体特征),然后依据倾向得分,将上过大学和没上过大学的其他特征类似的(倾向得分接近)样本匹配(有多中匹配法,如一对一匹配,最邻近匹配,核匹配等)起来。比较上过大学和没上过大学对工资的真实影响(outcome),可以理解为,本来能够上大学的人,但是没有上大学,他的工资会降低多少。我们在乎的是结果outcome。
你这里是没法用psm方法的,我们总不能说一个人成为男女的概率吧?毕竟人一生下来性别就确定了。也就是说男女并不是一个处理变量。