有理想没有钱 发表于 2010-11-15 05:07
非常感谢大家的热心帮助,本人言语愚钝,我将把我的一个数据给大家看看,
QID:问题的编号
Qid date of question Best Answerer(BAer) Best Answer Other answer date of answer
1 1-1-2010 老王 数据,我来帮你分析 顶!!!! 1-2-2010
1 1-1-2010 老王 数据,我来帮你分析 问题表述不清 1-2-2010
1 1-1-2010 老王 数据,我来帮你分析 帮顶 1-2-2010
1 1-1-2010 老王 数据,我来帮你分析 帮你顶哈 1-3-2010
1 1-1-2010 老王 数据,我来帮你分析 数据,我来帮你分析1-3-2010
那么在这5个回答中我要看到底是哪些因素导致提问的人将“数据,我来帮你分析”这个作为最佳答案,最佳答案就是dependent variable,1就是最佳,0就不是,现在的问题是,在这5个答案中,一旦选定一个为最佳的答案,那么其他4个就只可能是0,所以当我做数据分析的时候,如果用standard logit model那就违背了对dependent variable不是0就是1的约束,我现在对于任何一个问题,只有1个是1,其他都是0,假如是用standard logit model也许就不止1个是1,1和0都是随机的,而现在我的1和0是有关系,一旦一个选定为1,其他必须的是0,我现在就是困惑在这里,不知道用哪个模型来分析这个问题,请大家帮忙,如果还有不清楚,在回帖中指明,谢谢。
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由于本人在国外,所以可能不能及时加为好友,或者回信,请大家原谅!!!
你的问题用mixed logit model是合适的。如果用间接效用函数来表示每个选择(答案)给你带来的效用,那么列子中(U_i5>U_i1, U_i5>U_i2, U_i5>U_i3, U_i5>U_i4) (这里 i 对应每个问题,1,2,3,4,5对应答案的序号)。 进一步假定error term 服从 type-1 extreme value distribution, 我们可以推出每一个答案被选择的概率是服从mixed logit 分布。 具体的你可以看Kenneth Train的书141-143页 (
http://elsa.berkeley.edu/books/choice2nd/Ch06_p134-150.pdf)。
或者如果有时间的话,你可以读读这方面(random utility model)的经典文献: BLP (
http://pages.stern.nyu.edu/~acollard/BLP.pdf), 或者Aviv Nevo的文章 A Practitioner's Guide to Estimation of Random Coefficients Logit Models of Demand,
Journal of Economics & Management Strategy, 9(4), 513-548, 2000