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雷达卡
你好，我是B站UP主鱼同学（B站用户名：你好我是鱼同学吖）本人在B站平台录制了诸多建模视频，小伙伴们可以根据需求进行学习。
【该资料可爬取特定样式的数据】
该资料爬取的数据是“百度新闻”，只要小伙伴的爬取样式为“年份+个体+关键词”这样的样式进行获取，该python代码都可以使用。其中，个体可以为“省份、城市、银行、企业等等”，代码中，小伙伴也可以自定义爬取的年份区间，例如2010年到2021年，关键词则为你需要爬取的某个指标。
【该资料包含以下几个文档】
- 来自某泰安中我国所有银行原始数据
- 对原始数据进行降重的stata的do文档和处理后的数据集
- python代码以及本人为大家爬取的案例数据
- 对爬取的案例数据进行整理的stata的do文档《包含因子分析和主成分分析代码》
- 整个流程的word文档，可参考该文件进行一一操作
【参考文献】（2020，财经研究）金融科技、银行风险与市场挤出效应_金洪飞
【最终结果案例展示】请见下图
【资料集】
科技金融指数python爬取代码资料集
(85 Bytes, 需要: RMB 348 元)
【有问题咨询渠道】
渠道1：经管之家站内私信，请勿在作品下方评论，因为评论需要一定审核时间，存在时间差；另外，本人每天有固定时间看私信，如果没及时回复，请勿着急。
渠道2：B站内私信。
补充内容 (2022-9-6 15:21):
该资料集原有代码已失效，请各位同学前往更新的资料进行获取。
https://bbs.pinggu.org/forum.php ... ;extra=#pid83200325
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