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一、空间计量简述
用于分析一个因素在空间中对其他地区的影响。一是空间可以只地理空间，也可以指经济空间、制度空间等；二是影响可以指相同或相似因素间的相互影响，也可以只某一因素对其他直接相关或间接相关因素的影响。
在计量处理上主要分为三种计量模式：空间自相关模型、空间杜宾模型、空间滞后模型。空间自相关模型对被解释变量附空间权重，并将加了空间滞后项的被解释变量放在模型右侧（即看做解释变量）进行回归分析。空间杜宾模型是将所有的变量均附空间权重，对原始的被解释变量进行回归分析。空间滞后模型是对误差项附空间权重，回归得到误差项空间滞后项对被解释变量的影响。在空间计量模型中较为关注的变量是空间自回归系数，该系数衡量了不同地区被解释变量的相互影响程度，在大部分使用空间计量的研究中实证价值和经济价值较高。
二、财税研究中的空间计量
可以区分为两个大致的维度，一是基于财税制度本身的空间分析，二是基于财税的相关性分析的空间分析。基于财税制度本身，集中在分税制带来的财政分权以及税收竞争角度居多。分税制改革使财权和事权都下放地方，地方在财政收入和支出上具有自由权。同时基本地方ZF间“锦标赛”式的横向竞争格局，不同地方ZF为了争夺有限资源，开展横向竞争。由于地理、经济、制度等维度的相关性，不同地方ZF的决策相互影响。于是借助空间计量的回归思路对不同地方ZF的分权行为和竞争行为进行分析。
以财税政策为研究起点，分析财税政策对企业发展、碳排放、环境污染、农业农村、经济增长等不同维度的研究。一般是基于相关因素在空间中的属性，进而进行空间分析。如环境污染在地里空间上存在极强的关联性，地理相邻的不同地区由于土壤、空气等的连接，环境污染存在天然的载体，采用空间计量的方法对这种行为进行实证分析，利于深入解释空间关联性。
财税对经济社会的影响方方面面，各个侧面在空间上均具有或多或少的关联性。对空间相关性的影响需要考虑其现实意义，即服务于研究主线合理运用。
以上深度不够，继续深入！
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