[经管数据集] 数字经济赋能企业高质量发展数据数字赋能指数2001-2022年数据TF-IDF [推广有奖]

上市公司数字赋能是指上市公司采用数字技术和数字化策略，以提高其运营效率、创新能力和市场竞争力的过程。数字赋能涵盖了广泛的领域，包括以下几个方面：数字化转型： 上市公司通过数字化转型，将传统业务过程、数据和资源数字化，以提高业务的效率和透明度。这可能涉及到采用云计算、大数据分析、人工智能、物联网等技术来重新构建业务模型。客户体验优化： 数字赋能可以帮助公司改善客户体验，通过在线渠道提供更便捷的产品和服务，建立个性化的客户关系，增加客户忠诚度。数据驱动决策： 公司可以利用数据分析工具和业务智能来做出更明智的决策。通过实时数据监控和分析，公司可以更好地理解市场趋势、客户需求和内部运营情况。创新和新产品开发： 数字赋能可以促进创新，帮助公司开发新产品和服务，以满足不断变化的市场需求。这包括使用技术来推动新的商业模式和收入流。供应链优化： 通过数字化供应链管理，公司可以实现库存优化、物流效率提升和供应链透明度，以降低成本并提高交付效率。人力资源管理： 公司可以使用数字化工具来招聘、培训和管理员工，以提高人力资源管理效率。风险管理和安全性： 数字赋能还包括加强网络安全和数据隐私保护，以防范潜在的风险和威胁。社会责任： 一些上市公司还利用数字赋能来加强其社会责任和可持续发展目标，通过技术来解决社会和环境问题。
数字赋能对上市公司的重要性日益增加，因为数字技术已经成为现代商业成功的关键因素。通过数字赋能，公司可以更好地适应快速变化的市场环境，提高竞争力，并满足客户和投资者的期望。然而，数字赋能也带来了一系列挑战，包括数据隐私和安全性问题，以及组织文化和员工技能的调整。因此，成功的数字赋能需要公司在多个方面做出努力和投资。

常见方法主要为词频统计方法测算，并分别研究了其对企业全要素生产率、资本市场表现和专业化分工的影响效应（袁淳、肖土盛等，2021；赵宸宇、王文春等，2021；吴非、胡慧芷等2021）。最近，耿景珠等人（2023）创新地将上市公司年报文本大数据、上市公司经济数据、中国海关数据和全球投入产出表进行合并来构建企业数字化转型指数。
利用Python爬虫和文本挖掘技术，对上市公司年报进行了采集和整理，以获取有关数字技术应用的相关信息。随后，对这些信息进行了拆分和提取，以获得与数字技术应用相关的关键词。最后，为了衡量一个企业在特定年份的数字赋能程度，采用逆文档概率词频（TF-IDF）方法。具体见下式

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参照 Chen & Srinivasan (2023) 以及构建需求选取了若干关键词并形成了数字赋能指标计算的词典集合D。构建的数字赋能指数( digital )反映了上市公司利用大数据、云计算和人工智能等数字技术，高效地利用商业资源和信息，并扩展供应关系的能力。相关研究成果发表在《中国工业经济》《当代财经》等顶刊。

上市公司数字赋能指数(TF-IDF)（上市公司数字技术应用程度的指标，2001-2022）
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数据来源：原始数据来源于巨潮资讯网爬取上市公司年报生成指标
时间跨度：2001-2022年
数据范围：A股上市公司
词频统计词典参考：AI技术/人工智能/计算机技术/信息技术/智能化/自动化/神经网络/虚拟现实/数据科学/
/数据挖掘/数字化/信息化战略/信息化/生物识别/机器学习/人脸识别/深度学习/自然语言处理/图像识别/语音识别/云计算/云平台/云安全/物联网/大数据
数据展示：股票代码、年份、数字赋能指数、类别、股票名称   
参考文献：
[1]袁淳,肖土盛,耿春晓等.数字化转型与企业分工：专业化还是纵向一体化[J].中国工业经济,2021(09):137-155.
[2]耿景珠,杜明威,刘文革.企业数字赋能与全球价值链嵌入[J].当代财经,2023(08):122-133.
[3]吴非，胡慧芷，林慧妍，任晓怡. 企业数字化转型与资本市场表现———来自股票流动性的经验证据[J]. 管理世界，2021，(7)：130-144.
[4]赵宸宇，王文春, 李雪松. 数字化转型如何影响企业全要素生产率[J]. 财贸经济，2021，(7)：114-129.

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