[问答] mplus潜剖面分析LMRp=1求解 [推广有奖]

代码：
DATA:
  FILE IS C:\Users\hp\Desktop\初高中合并-29.dat;
VARIABLE:
  MISSING ARE ALL (-99);
  NAMES ARE NUM ql bql bh pg;
   USEVARIABLES ARE QL BQL BH PG;
   CLASSES = c (5) ; ! 设定潜类别个数，从1个类别开始，依次增加；
    ANALYSIS : TYPE = MIXTURE ;
    MITERATIONS=5000
        STARTS = 1000 250; ! 避免局部最大化解，增加随机起始值数
    LRTSTARTS= 0 0 1000 500;
    OUTPUT: TECH11 TECH14;
    SAVEDATA: FILE = z-29c5.txt;
    Save = cprob ; ! 保存后验分类概率
    Plot: ! 通过绘图命令 可以获得描述性统计图和条件概 示意图
    type is plot3 ;
    series = QL BQL BH PG ( * );
比书里多的两行代码是因为下面的报错，修改后报错就没有了。ps.不管有没有这行代码tech11结果基本不变
     WARNING:  OF THE 5 BOOTSTRAP DRAWS, 4 DRAWS HAD BOTH A SMALLER LRT VALUE THAN THE
     OBSERVED LRT VALUE AND NOT A REPLICATED BEST LOGLIKELIHOOD VALUE FOR THE 5-CLASS MODEL.
     THIS MEANS THAT THE P-VALUE MAY NOT BE TRUSTWORTHY DUE TO LOCAL MAXIMA.
     INCREASE THE NUMBER OF RANDOM STARTS USING THE LRTSTARTS OPTION.
tech11结果：TECHNICAL 11 OUTPUT
TECHNICAL 11 OUTPUT
     Random Starts Specifications for the k-1 Class Analysis Model
        Number of initial stage random starts                  20
        Number of final stage optimizations                     4
     VUONG-LO-MENDELL-RUBIN LIKELIHOOD RATIO TEST FOR 4 (H0) VERSUS 5 CLASSES
          H0 Loglikelihood Value                        -9690.979
          2 Times the Loglikelihood Difference          11603.859
          Difference in the Number of Parameters                6
          Mean                                         156127.952
          Standard Deviation                           221672.534
          P-Value                                          1.0000
     LO-MENDELL-RUBIN ADJUSTED LRT TEST
          Value                                         11393.281
          P-Value                                          1.0000

tech14结果
TECHNICAL 14 OUTPUT
     Random Starts Specifications for the k-1 Class Analysis Model
        Number of initial stage random starts                  20
        Number of final stage optimizations                     4
     Random Starts Specification for the k-1 Class Model for Generated Data
        Number of initial stage random starts                   0
        Number of final stage optimizations for the
           initial stage random starts                          0
     Random Starts Specification for the k Class Model for Generated Data
        Number of initial stage random starts                1000
        Number of final stage optimizations                   500
     Number of bootstrap draws requested                   Varies
     PARAMETRIC BOOTSTRAPPED LIKELIHOOD RATIO TEST FOR 4 (H0) VERSUS 5 CLASSES
          H0 Loglikelihood Value                        -9690.979
          2 Times the Loglikelihood Difference          11603.859
          Difference in the Number of Parameters                6
          Approximate P-Value                              0.0000
          Successful Bootstrap Draws                            5
请问为什么p值会等于1，5分类模型除了tech11结果之外其他指标和理论解释性都很好，是否可以接受其作为最优模型，如果可以在论文中应该如何解释p=1以及可以选定其作为最优模型？
感谢各位大佬！