[经济学] CFPS 文本编码——专业 为什么那么多不适用 [推广有奖]

CFPS（中国家庭追踪调查）文本编码中的“不适用”或缺失值比例高可能是由以下几个原因导致的：

1. **样本选择偏差**：并非所有被调查者都有正式教育背景或者专业。例如，对于年纪较大的受访者、未接受过高等教育的人群、以及初中以下学历的人群来说，“专业”这一信息可能确实不适用。

2. **数据清理规则**：在处理问卷数据时，为了保证数据质量，研究团队可能会设定一些过滤规则。比如，如果某项调查问题与受访者的当前状态不符（例如问一个未上过大学的受访者他的大学专业），那么这项回答将被标记为“不适用”或缺失值。

3. **回忆偏差**：对于那些有高等教育背景但已经毕业多年的受访者来说，他们可能记不清具体的专业名称或者分类。这种情况下，研究者可能会选择记录为“不适用”而非错误的信息。

4. **问卷设计与实施过程中的误差**：在调查过程中可能出现的误解、疏忽或数据录入错误也可能导致部分有效信息被标记为“不适用”。

5. **保护隐私**：在某些情况下，受访者可能不愿意透露自己的专业信息。研究者出于尊重和保护受访者的隐私权，可能会将这部分信息处理为缺失。

6. **数据编码规则**：CFPS的数据编码规则中，“不适用”或缺失值的定义可能较为严格，即使是一些看似有教育背景的受访者也可能因为种种原因被标记为“不适用”。

在使用这些数据时，研究人员需要理解上述潜在的原因，并根据研究目的决定如何处理这些“不适用”的信息。例如，通过构建预测模型来推测缺失的专业信息、对样本进行分层分析以排除特定群体的影响等。

总之，“专业”编码中大量出现的“不适用”并不是一个简单的数据错误问题，它反映出了调查设计与实施、数据清理规则和受访者的复杂性等多个层面的因素。

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