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商用统计 |Business Statistics 加拿大版Business Statistics, Canadian Edition (Norean Sharpe, Richard De Veaux, Paul Velleman etc.) (Z-Library).pdf
作者:: Norean Sharpe、Richard De Veaux、Paul Velleman

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**作者**：
Norean Radke Sharpe、Richard D. De Veaux、Paul F. Velleman、David Wright。
**内容**： Business Statistics, Canadian Edition (Norean Sharpe, Richard De Veaux, Paul Vel.pdf (40.74 MB, 需要: 1 个论坛币)

2024-7-16 02:35:47 上传

Business Statistics, Canadian Edition (Norean Sharpe, Richard De Veaux, Paul Velleman etc.) (Z-Libra ...
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- Preface：介绍了学习统计学的原因和重要性，以及本书的目标和特点。
- Acknowledgements：感谢了审阅者和贡献者。

课程学习建议：
1-7 章的学习可以参考可汗学院的[color=rgba(0, 0, 0, 0.88)]“统计和概率”课程，前5个单元的主题和相关概念，基本和本书的第1-7章对应。

https://zh.khanacademy.org/math/statistics-probability
统计和概率【可汗学院】；可以对照在可汗前5章中查找对应主题，有讲解示例和测验，更好理解

- Part I EXPLORING AND COLLECTING DATA：介绍了统计学的基本概念和数据收集方法。- Chapter 1 An Introduction to Statistics：介绍了统计学的定义、应用和学习方法。An Introduction to Statistics笔记
- Chapter 2 Data：介绍了数据的定义、类型和收集方法。2 Business Statistics (02 Data)
- Chapter 3 Surveys and Sampling：介绍了调查和抽样的基本概念和方法。3 Business Statistics (03 Surveys and Sampling)
- Chapter 4 Displaying and Describing Categorical Data：介绍了分类数据的显示和描述方法。4 Business Statistics (04 Displaying and Describing Categorical Data).pdf
- Chapter 5 Displaying and Describing Quantitative Data：介绍了定量数据的显示和描述方法。05 Business Statistics (05 Displaying and Describing Quantitative Data)
- Chapter 6 Scatterplots, Association, and Correlation：介绍了散点图、关联和相关性的基本概念和方法。06 Business Statistics (06 Scatterplots, Association, and Correlation)
- Chapter 7 Introduction to Linear Regression：介绍了线性回归的基本概念和方法。07 Business Statistics (07 Introduction to Linear Regression)
- Part 2 UNDERSTANDING PROBABILITY DISTRIBUTIONS AND STATISTICAL INFERENCE：介绍了概率分布和统计推断的基本概念和方法。- Chapter 8 Randomness and Probability：介绍了随机现象和概率的基本概念和方法。- Chapter 9 Random Variables and Probability Distributions：介绍了随机变量和概率分布的基本概念和方法。- Chapter 10 Sampling Distributions：介绍了抽样分布的基本概念和方法。- Chapter 11 Confidence Intervals for Proportions：介绍了比例的置信区间的基本概念和方法。- Chapter 12 Testing Hypotheses About Proportions：介绍了比例的假设检验的基本概念和方法。- Chapter 13 Confidence Intervals and Hypothesis Tests for Means：介绍了均值的置信区间和假设检验的基本概念和方法。- Chapter 14 Comparing Two Means：介绍了两个均值的比较的基本概念和方法。- Chapter 15 Design of Experiments and Analysis of Variance (ANOVA)：介绍了实验设计和方差分析的基本概念和方法。- Chapter 16 Inference for Counts: Chi-Square Tests：介绍了计数的推断：卡方检验的基本概念和方法。- Chapter 17 Nonparametric Methods：介绍了非参数方法的基本概念和方法。- Part 3 EXPLORING RELATIONSHIPS AMONG VARIABLES：介绍了变量之间关系的探索和分析方法。- Chapter 18 Inference for Regression：介绍了回归的推断的基本概念和方法。- Chapter 19 Understanding Regression Residuals：介绍了回归残差的基本概念和方法。- Chapter 20 Multiple Regression：介绍了多元回归的基本概念和方法。- Chapter 21 Building Multiple Regression Models：介绍了建立多元回归模型的基本概念和方法。- Part 4 USING STATISTICS FOR DECISION MAKING：介绍了使用统计学进行决策的基本概念和方法。- Chapter 22 Time Series Analysis：介绍了时间序列分析的基本概念和方法。- Chapter 23 Decision Making and Risk：介绍了决策和风险的基本概念和方法。- Chapter 24 Quality Control：介绍了质量控制的基本概念和方法。- Chapter 25 (Online) Introduction to Data Mining：介绍了数据挖掘的基本概念和方法。- Appendix A: Answer Key：给出了书中练习题的答案。- Appendix B: Statistical Tables, Formulas, and Excel/XLStat：提供了统计表格、公式和Excel/XLStat的使用说明。- Appendix C: Ethical Guidelines for Statistical Practice：提供了统计实践的伦理准则。 - Index：提供了书中的索引。