作者:: Norean Sharpe、Richard De Veaux、Paul Velleman
**作者**:
Norean Radke Sharpe、Richard D. De Veaux、Paul F. Velleman、David Wright。
**内容**:
![](https://bbs-cdn.datacourse.cn/static/image/filetype/pdf.gif)
- Preface:介绍了学习统计学的原因和重要性,以及本书的目标和特点。
- Acknowledgements:感谢了审阅者和贡献者。
课程学习建议:
1-7 章的学习可以参考可汗学院的[color=rgba(0, 0, 0, 0.88)]“统计和概率”课程,前5个单元的主题和相关概念,基本和本书的第1-7章对应。
https://zh.khanacademy.org/math/statistics-probability- Part I EXPLORING AND COLLECTING DATA:介绍了统计学的基本概念和数据收集方法。- Chapter 1 An Introduction to Statistics:介绍了统计学的定义、应用和学习方法。An Introduction to Statistics笔记
统计和概率【可汗学院】;可以对照在可汗前5章中查找对应主题,有讲解示例和测验,更好理解
- Chapter 2 Data:介绍了数据的定义、类型和收集方法。2 Business Statistics (02 Data)
- Chapter 3 Surveys and Sampling:介绍了调查和抽样的基本概念和方法。3 Business Statistics (03 Surveys and Sampling)
- Chapter 4 Displaying and Describing Categorical Data:介绍了分类数据的显示和描述方法。4 Business Statistics (04 Displaying and Describing Categorical Data).pdf
- Chapter 5 Displaying and Describing Quantitative Data:介绍了定量数据的显示和描述方法。05 Business Statistics (05 Displaying and Describing Quantitative Data)
- Chapter 6 Scatterplots, Association, and Correlation:介绍了散点图、关联和相关性的基本概念和方法。06 Business Statistics (06 Scatterplots, Association, and Correlation)
- Chapter 7 Introduction to Linear Regression:介绍了线性回归的基本概念和方法。07 Business Statistics (07 Introduction to Linear Regression)
- Part 2 UNDERSTANDING PROBABILITY DISTRIBUTIONS AND STATISTICAL INFERENCE:介绍了概率分布和统计推断的基本概念和方法。- Chapter 8 Randomness and Probability:介绍了随机现象和概率的基本概念和方法。- Chapter 9 Random Variables and Probability Distributions:介绍了随机变量和概率分布的基本概念和方法。- Chapter 10 Sampling Distributions:介绍了抽样分布的基本概念和方法。- Chapter 11 Confidence Intervals for Proportions:介绍了比例的置信区间的基本概念和方法。- Chapter 12 Testing Hypotheses About Proportions:介绍了比例的假设检验的基本概念和方法。- Chapter 13 Confidence Intervals and Hypothesis Tests for Means:介绍了均值的置信区间和假设检验的基本概念和方法。- Chapter 14 Comparing Two Means:介绍了两个均值的比较的基本概念和方法。- Chapter 15 Design of Experiments and Analysis of Variance (ANOVA):介绍了实验设计和方差分析的基本概念和方法。- Chapter 16 Inference for Counts: Chi-Square Tests:介绍了计数的推断:卡方检验的基本概念和方法。- Chapter 17 Nonparametric Methods:介绍了非参数方法的基本概念和方法。- Part 3 EXPLORING RELATIONSHIPS AMONG VARIABLES:介绍了变量之间关系的探索和分析方法。- Chapter 18 Inference for Regression:介绍了回归的推断的基本概念和方法。- Chapter 19 Understanding Regression Residuals:介绍了回归残差的基本概念和方法。- Chapter 20 Multiple Regression:介绍了多元回归的基本概念和方法。- Chapter 21 Building Multiple Regression Models:介绍了建立多元回归模型的基本概念和方法。- Part 4 USING STATISTICS FOR DECISION MAKING:介绍了使用统计学进行决策的基本概念和方法。- Chapter 22 Time Series Analysis:介绍了时间序列分析的基本概念和方法。- Chapter 23 Decision Making and Risk:介绍了决策和风险的基本概念和方法。- Chapter 24 Quality Control:介绍了质量控制的基本概念和方法。- Chapter 25 (Online) Introduction to Data Mining:介绍了数据挖掘的基本概念和方法。- Appendix A: Answer Key:给出了书中练习题的答案。- Appendix B: Statistical Tables, Formulas, and Excel/XLStat:提供了统计表格、公式和Excel/XLStat的使用说明。- Appendix C: Ethical Guidelines for Statistical Practice:提供了统计实践的伦理准则。 - Index:提供了书中的索引。