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[面板数据求助] 请教arlion老师，如何判断用probit 和logit模型？ [推广有奖]

11楼
蓝衫客 发表于 2015-8-9 11:57:10 |只看作者 |坛友微信交流群
kuma.kobe 发表于 2014-6-8 09:44
如果数据多，而且因变量y的选项少，比如binary的或者3项左右的，建议用probit，计算结果比较精准。但是prob ...
请教为什么大多文献在研究企业参与行为时用PROBIT模型，而研究个人参与意愿是用LOGIT模型，有何深层理论依据吗？谢谢！

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12楼
夏目贵志 发表于 2015-8-10 10:48:12 |只看作者 |坛友微信交流群
蓝衫客 发表于 2015-8-9 11:57
请教为什么大多文献在研究企业参与行为时用PROBIT模型，而研究个人参与意愿是用LOGIT模型，有何深层理论依 ...
没有注意到这样的趋势。logit和probit分布毕竟不同，比较在意tail behavior的话可以参照着选。logit的系数也更好解释。没什么别的太大区别。一般用哪个都行。

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13楼
蓝衫客 发表于 2015-8-25 22:40:47 |只看作者 |坛友微信交流群
谢谢！

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14楼
呼呼兔的胡图图 学生认证  发表于 2017-10-8 09:48:30 |只看作者 |坛友微信交流群
王小华爱吃菜 发表于 2014-6-5 21:43
对于logit还是probit，好像没有具体判断方法，随你意思
虽然结果差别不大但是也并非随我们意思的，两者对分布的假设不同，logit假设变量符合logistic分布，probit假设服从正态分布。但是具体上运行差别不大，通常情况下如果样本量较小（比如300个左右）且自变量多为分类变量建议使用logit。

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