可能说明你转换时候的参数没有取合理,一般非正态数据都是采用Power and roots变换。正偏一般用降阶变换(log,开根号),负偏则采用升阶变换(平方,立方),最常用的是box-cox变换形式。精确的参数p可以利用极大似然估计求得。虽然取log是最常用的变换,但是e为底数的log其实就是p=0时候的box-cox变换,有些情况下取log并不一定是最合适的转换方法,因此如果数据是正偏的情况可以多试试几种不同的降阶变换方法(log10、log2、平方 ...
可能说明你转换时候的参数没有取合理,一般非正态数据都是采用Power and roots变换。正偏一般用降阶变换(log,开根号),负偏则采用升阶变换(平方,立方),最常用的是box-cox变换形式。精确的参数p可以利用极大似然估计求得。虽然取log是最常用的变换,但是e为底数的log其实就是p=0时候的box-cox变换,有些情况下取log并不一定是最合适的转换方法,因此如果数据是正偏的情况可以多试试几种不同的降阶变换方法(log10、log2、平方根、立方根等)。当然也可以直接用极大似然估计估计出最优的参数,不过这样你的模型也会变得很难解释。更详细的信息可以参考:Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models这本书中的中第四节。