关于一个有关R2的问题，想问一下，谢谢 [推广有奖]

今天 在网上找到了以篇文章看了看，是这个《品牌，价格和促销对市场份额影响的模型研究>

里面有这样一段观点---

3．模型结果分析

经过对因变量和自变量的转换计算，我们应用简化的MCI模型，公式（5），对卫生巾各品牌的市场份额进行了模型分析。为了比较品牌、价格和促销对市场份额影响的大小，我们采用嵌套模型（nested model）的方法。分别将品牌、价格和促销从全模型中删去，通过比较模型R2的变化，我们就可以看出每个（组）变量影响的大小（结果见表2）。

全模型的R2为0.624，调整R2为0.609，对于一个有19个品牌的市场份额模型，应该说这个模型对数据的拟合结果还是可以接受的。去掉品牌、价格和促销变量以后，R2分别降到0.351、0.617和0.484，降幅分别为0.273、0.007和0.14，这说明品牌对市场份额的影响是最大的，其次是促销，而价格的影响非常小。在促销手段中，一类是陈列促销，包括端架、堆头、人员和路演；另一类是价值促销，包括礼品和优惠装。将陈列促销和价值促销变量分别从模型中去掉后，R2分别为0.491和0.617，降幅分别为0.133和0.007，这说明促销的影响主要来自陈列促销，而价值促销的影响是比较有限的。下面，我们将根据全模型的结果分别分析品牌、价格和促销对市场份额的影响。

----------------------------------------------------------------

请问可利用R2的比较来估计各个解释变量的影响力吗？还是我没理解这段话呢，哪位仁兄可以交教我吗？谢谢^^