[问答] 大数据产业链中典型企业和产品 [推广有奖]

大数据产业链中典型企业和产品

在大数据产业链中，主要的环节包括了数据源，数据基础设施，分析实施以及数据应用。在每个环节中，有着不同的公司或者组织参与，才能让整个链条连接起来。

图：大数据产业链构成

数据源环节就是提供数据。这里包括了电信、金融、城市治理等等方面的数据。这些数据一方面是来自于自己收集的数据，就像三大运营商收集的通话记录，银行收集的交易记录，互联网企业收集浏览记录，以及国家有关部门都有相关的系统记录数据，比如农业部的金农系统，公安部的金盾和户籍系统，工商总局的工商注册信息等等。数据源在产生数据以后，可以通过商务合作或者直接售卖的方式把数据交给另一方拿去使用。在在这种情况下，数据交易平台也应运而生。在数据交易平台中，组织之间不再是单线联系，而像在菜市场一样把脱敏后的数据拿出来公开售卖。在中国，贵州大数据交易所于2015年4月在贵阳落成，这也开启了中国大数据交易平台的先河。

数据基础设施是为大数据产业中提供必需的硬件和软件。在硬件方面有提供储存备份设备的华为、思科和中兴，有提供云计算的阿里云。在软件方面，甲骨文是全球的一流的数据库厂商。IBM的SPSS，SAS公司的SAS、甚至于微软的EXCEL都是主流的数据分析工具。此外在数据展现上，Guidance提供TABLEAU，IBM提供Cogons以实现数据可视化。

分析实施的将从数据中提炼出知识的过程，分析实施包含了两种模式：一种是分析方案，一种是分析产品。分析方案是根据客户的专门需求，提供定制化的解决方案，这种方案很多时候是针对一个企业量身定做的，不能再生搬硬套地在另一个企业上使用。例如华院就为金融、电信、航空、零售、电商中的各类企业提供专门的解决方案。分析实施的另外一种模式是产品，产品具有标准化的特征，通过将分析方法和场景沉淀总结后形成的标准化解决方案。比如华大基因的就有成熟的基因分析产品，华大基因的标准化产品可以作用于所有人，而不必针对性地对每个人出一套专们解决方案。

数据通过数据应用环节产生价值，数据应用也是大数据的变现环节，这个环节每个人在生活中都能够触及，比如共享经济的应用，精准营销以及互联网广告等等。在这个环节中支付宝是典型的大数据在互联网金融中落地，高德地图、滴滴出行、携程是大数据对交通行业的渗透。拉勾网是大数据通过招聘环节进入人力资源领域。在房地产领域中有房多多和链家是大数据玩家。另外在电商行业中，淘宝、京东和亚马逊则是最常见的大数据企业。