楼主: pinquion
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求助libsvm中有关参数寻优问题 [推广有奖]

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我使用的是libsvm2.9 win32版本的,我现在用gridregression.py进行参数c和g值的寻优,但是当使用多项式和sigmoid核函数进行SVM回归分析时,不知道如何寻优最佳参数coef0即(r)值和d值,只能采用默认值,即r=0,d=3,个人认为在实际应用中,肯定会不同的,希望各位朋友能帮忙一下,请详细告诉我针对不同的核函数(多项式和sigmoid核函数),具体如何修改gridregression.py中代码,本人实在看不懂代码,先谢过了!另外libsvm中采用折交叉验证,默认的v=5,但是发现v=5不是很好的条件,而v=10时。模型效果更好,但是输入svm-train -c 4 -g 0.1 -p 0.5 -v 10 datatrain.txt时,并不出现模型文件(无法进行预测),而去掉-v 10,则出现模型文件,但默认的却是-v=5的模型文件,不知道如何解决这个问题,再次请各位大侠帮忙,谢谢!

关键词:Libsvm lib IBS BSV SVM 求助 参数 Libsvm 寻优
沙发
有福有德 在职认证  发表于 2012-12-26 16:40:02 |只看作者 |坛友微信交流群
求同
所有模型都是错的

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藤椅
butter212139 发表于 2013-3-27 14:42:43 |只看作者 |坛友微信交流群
请问你是用matlab直接调用libsvm命令来做的吗?

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