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布衣神相 发表于 2008-6-10 13:57 关于di-in-difference,也就是你所说的的treatment effect,主要分为两种情况:1对于非面板数据,主要是建立3个虚拟变量,一个是关于处理组的虚拟变量,即如果是处理组就记作1,反之就是0;一个是关于政策的虚拟变量,如果受到这个政策的影响就为1,反之为0;3,这两个虚拟变量的交互项,然后是ols回归,交互项的系数就是你要treatment effect!对于面板数据,主要是用差分法,先对数据进行处理,再对差分后的变量数据做ols回归,差分后的政策变量的系数就是treatment effect.总之,关于这个问题,详细情况请看伍德里奇的《现代观点》第13章有关各节!
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DDM, Difference in Difference Matching 会生成更精确的估计值.
详情见"h psmatch2"
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关于di-in-difference,也就是你所说的的treatment effect,主要分为两种情况:
1对于非面板数据,主要是建立3个虚拟变量,一个是关于处理组的虚拟变量,即如果是处理组就记作1,反之就是0;一个是关于政策的虚拟变量,如果受到这个政策的影响就为1,反之为0;3,这两个虚拟变量的交互项,然后是ols回归,交互项的系数就是你要treatment effect!
对于面板数据,主要是用差分法,先对数据进行处理,再对差分后的变量数据做ols回归,差分后的政策变量的系数就是treatment effect.总之,关于这个问题,详细情况请看伍德里奇的《现代观点》第13章有关各节!
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