probit回归系数和边际效应解释

variable        dy/dx                    Std. Err   .         z                P>z                    [    95%        C.I.   ]        X
                                                        
lnincome    .0129137         .00631                2.05               0.041        .000546        .025281        1.07106
age            .010596              .00324                3.27               0.001        .004238        .016954        48.9269
age2         -.0001835          .00003               -5.62         0.000        -.000248        -.000119        2588.13
educat~n      .0101959          .00195               5.22           0.000        .006369        .014023        9.36194


收入和年龄对是否持有风险资产的解释，因为收入取了对数，年龄含有二次项，所以不知道该怎么解释，请教各位大神~
教育的边际影响是不是可以说教育年限增提高加一年，持有风险资产的概率上升1%左右？
在报告回归结果时是列出系数还是边际效应，括号里报告Z值还是标准差呢？

ellvvv 发表于 2022-3-9 22:26
为什么不是0.03%呀

两种说法都不准确。
正确的说法应该是3个百分点（3 percentage points）。理由在于X%的变化总是被理解为是乘法的；X个百分点的变化是加法的。
ref:https://www.statalist.org/forums ... ransformed-variable，请看#10

icolee 发表于 2018-1-23 10:32
是3%不是0.03%

为什么不是0.03%呀

lsqljh 发表于 2016-4-13 22:14
我看有篇文章边际效应是0.03.收入增加1%，我觉得概率应该增加0.03%，但是他写的是3%，probit有对数的意思 ...

请问解决了吗？我也感觉是0.03%

lsqljh 发表于 2016-4-13 22:14
我看有篇文章边际效应是0.03.收入增加1%，我觉得概率应该增加0.03%，但是他写的是3%，probit有对数的意思 ...

你好，我想请问一下您这个问题最后是怎么解决的呀？是按照双对数的模型处理吗？看到了，能否给回一下？感激不尽

icolee 发表于 2018-1-23 10:32
是3%不是0.03%

增加1个单位。提高可能性为0.03%。如果是增加1%个单位，则提高可能性为3%。其实都是一样的吧。

lsqljh 发表于 2016-4-13 22:14
我看有篇文章边际效应是0.03.收入增加1%，我觉得概率应该增加0.03%，但是他写的是3%，probit有对数的意思 ...

是3%不是0.03%

hua2007 发表于 2016-4-13 15:51
取对数，不影响的，你要想解释的确切一些，对于收入变量，你可以说，收入的对数值每增加一个单位，带来因 ...

我看有篇文章边际效应是0.03.收入增加1%，我觉得概率应该增加0.03%，但是他写的是3%，probit有对数的意思，收入再取对数，我觉得应该类似对数-对数模型的解释方法

lsqljh 发表于 2016-4-13 15:44
因为收入变量取了对数，所以不知道这样的变量要怎么解释它的边际效应

取对数，不影响的，你要想解释的确切一些，对于收入变量，你可以说，收入的对数值每增加一个单位，带来因变量概率变动多少。

hua2007 发表于 2016-4-13 09:36
probit模型的边际效应，可解释为，自变量每增加一个单位，带来因变量的概率上升或下降多少百分比，比如你的 ...

因为收入变量取了对数，所以不知道这样的变量要怎么解释它的边际效应