请教一个假设检验的问题。

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我们用软件做回归的时候，零假设一般都是a=0， 然后得到一个p值，比如说 rho;
如果我们的检验时a>0,那p值怎么算呢？能不能说对于 a>0这个零假设，p值就是前面的rho/2?

我觉得这个问题很基本，也很重要。但是不是很明白。

不知道大家能不能帮忙解释下？ 谢谢了！

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关键词：假设检验 零假设 不能说 不知道 软件

1# 一眼瞬间

比如说已经看到说估计的值是大于0的了。

不知道楼主的逻辑是什么。。。请查查p值的精确定义吧，一般来讲原假设不是单点时精确的p值是不可计算的，只能用模拟的方法得出

3# hugebear

我们检验a=0的时候，不就是 (ahat-0)/standard error,这个是t值，然后根据t值对应的概率分布*2么？

P值不就是错误拒绝原假设的概率么。。。。

不知道我哪里逻辑不对了

那个检验，我的hull是: a>=0...

可能是这里没讲清楚？
因为如果null 是: a>0，这样的假设检验时不可检验的

你的意思是不是因为H0,没有说真实值是哪个值，所以没法算？

6# 一眼瞬间
是这个意思，因为计算p值必须要涉及检验统计量在原假设下的分布，而原假设不是单点时，这分布往往不可求出

7# hugebear

有道理啊，学习了！