假设检验，欲不拒绝零假设，a应增大还是减小？

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假设检验，欲不拒绝零假设，a应增大还是减小？
欲拒绝零假设，a又应增大还是减小？
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关键词：假设检验 零假设 高手指点 假设检验

不是高手，应该是减小吧。不过这个问题蛮怪的。

如果不拒绝（接受）零假设，即要求P值大于a值，P值是系统算出来的实际值，而a值是人为给定的，所以要接受原假设，a应尽量小

是减小的，H0为真拒绝原假设的概率就是a，即犯第一类错误的概率，而原假设为真接受原假设的概率为1-a，故要接受原假设的话，a值应尽量小

谢谢各位！！
一本教材上有句“欲不拒绝H0，a宜稍大以减少第二类错误的概率”，很疑惑。
那这句话是不是有问题了？？

不拒绝H0，會犯第二类错误,   當統計量及樣本數固定時  , 增加  第一类错误發生概率(a宜稍大)  則第二类错误概率會減少.

应该不变（0。05）。要变的话，说轻了是不当，说重了是作弊。

“欲不拒绝H0，a宜稍大以减少第二类错误的概率”，
这句话没有问题。比如在进行正态性检验和方差齐性检验时，就希望数据满足正态、方差齐性，所以设定的检验水准a一般设为0.01。此外a越大，检验功效1-b越大，故第二类错误的概率b就较小。