怎样检测数据是否适合 logit回归。

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平常做线性回归时
都是先做一个散点图
看他有没有线性的趋势

如果要做bianary-logistic 回归的话
怎么看现在的数据是否适合做此种回归
（因变量为0 1）
另外。怎样在做回归之前粗选变量。

十分感谢

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关键词：logit Log logistic ogistic logisti 数据 logit 检测

logit 回归的时候，因变量是只有两种选择，要么是，要么不是，如果符合这个，就可以用吧。因为回归出来的y表示的概率，说明更趋向于哪种可能性。
自变量的选择，根据模型决定的，那些X对Y有重大影响，continuous or binary 变量都可以的吧。
这是我的理解，我们也在看这部分内容。

1# Anonymous
应该用stepwise选取变量吧。。。学了好久了，有点忘。。