征求适合的统计方法和sas code来完成这个分析 (需要一点统计知识）

以下的编程需要一些基本的统计知识，如ANOVA, GLM. 征求这个分析的统计方法为先，code在其后，谢谢大家了！
/*以下数据集含病人的家庭背景信息，血压，服药情况和是否是健康俱乐部会员，变量有：id（20人）, gender, birth_year，race, membership（健康俱乐部会员），bp(血压值）, 病人有否服药（Y/N）drug_date: 开始用药的时间; drug_type: IN/MET/TBE三种药(没服药的缺失）*/

data trial1;
input id gender $ birth_year race $ member $ bp drug $ drug_year drug_type $;
cards;
1 M 1985 Asian Y 134 Y 3.5 IN
2 F 1984 White N 125 N 0 .
3 F 1963 Black N 143 Y 2.1 MET
4 M 1972 White N 153 Y 2.2 TBE
5 F 1989 Asian Y 132 Y 3.6 IN
7 M 1978 Asian Y 135 N 0 .
8 F 1958 White Y 142 N 0 .
9 M 1968 Black Y 135 Y 3.8 MET
10 M 1978 White N 136 Y 4.2 IN
11 F 1989 Asian Y 138 Y 2.4 TBE
12 M 1986 Black N 143 N 0 .
13 F 1987 Asian Y 132 N 0 .
14 F 1976 White N 158 Y 2.1 IN
15 M 1969 Black N 145 Y 3 TBE
16 M 1980 Asian N 152 Y 2 MET
17 F 1985 Black Y 134 N 0 .
18 M 1970 White Y 125 N 0 .
19 F 1975 Asian N 135 Y 1.5 IN
20 M 1973 Black N 142 Y 2.9 MET
;
run;


1. 如何分别比较是否加入健康俱乐部(member)，是否服药(drug), 服药种类(drug_type) ,用药时长（drug_time), 这四个因素有没有带来病人血压值bp上的差异？(用ANOVA怎么样? 求code)

2. 看看其他因素，比如性别，种族，年龄，有没有和问题2中变量一起带来病人血压值bp上的差异? (是不是需要用proc glm，求code)


征求这两个分析的意见为先，如果有高手，就教教我怎么把sas code也同步实现了？

为神马木有人回复我捏？ 呼唤大牛们出洞呀～
1# yellowriver

1、对于是否加入健康俱乐部(member)和是否服药(drug),首先判断正态性，然后考虑是使用T检验还是非参。 服药种类(drug_type) ，这个是四组的（没服药的算一组），如果服从方差分析前提条件，可以使用ANOVA，如果不服从，那就要使用非参了，可以先编秩，然后再ANOVA。用药时长（drug_time), 应该是drug_year，是个计量的，想要研究它和BP之间的关系，可以做个相关。
2、我想你的意思是要看看除了1中的几个因素外，还有哪些因素会影响BP。可以做个多重回归。这些code都比较简单，建议还是看看基本的统计或SAS书，起码先把理论搞明白了。

顶楼上的，先把统计方法流程搞清楚，Code是次要的~~