关于ks检验

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请问如果我要检验数据Y是否服从U(0,1)，在matlab做ks检验，是否应该这样写Y=SORT(Y,'ASCEND');
[T M]=SIZE(Y);
UN=UNIFRND(0,1,SIZE(Y));
UN=SORT(UN,'ASCEND');
[H,P]=KSTEST(Y,[Y UN])
对matlab编程不是很了解，请指导一下。

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关键词：ks检验 MATLAB编程 MATLAB matla atlab 检验

不是 ks检验的话 总体参数需要设置 而不是用随机值代替 你的做法类似于Monte Carlo模拟

2# liuxin9023 那总体参数应该怎么设置啊？

0-1变量啊

4# liuxin9023 不好意思，还是不很明白，能把程序大体说一下吗？因为我看matlab说明不是很明白，[h,p]=kstest(x,cdf)里面cdf应该如何设置啊，没找到方法。

同LS问，求大牛不吝赐教~~

我找到解决方法了……虽然是两年前的问题，LZ估计是用不上这个答案了。
不过我还是出来让后来人做参考吧。

matlab代码如下：

x=(导入数据);  %这里sort不sort没关系
a=显著性水平;
%参数估计,Para中第一个值是mu，第二个是sigma
Para=lognfit(x);
%得出累积分布函数
FX=logncdf(x,Para(1),Para(2));
%检验
[h, p]=kstest(x, [x, FX], a)
%结果中h=0表示接受原假设（服从），h=1表示拒绝原假设（不服从）。p为p值。

spiritNG0513 发表于 2013-3-11 11:00
我找到解决方法了……虽然是两年前的问题，LZ估计是用不上这个答案了。
不过我还是出来让后来人做参考吧。 ...

为什么要用lognfit？ 这个不大明白，烦请介绍一下。在拟合mu和sigma时不可以直接用正态分布拟合么？也就是normfit函数。

做论文容易么， 费老大劲才弄出结果来，以下是beta的ks检验，其他类型分布直接改下分布就可以了，希望可以帮到需要的人
a=0.05;%a为置信度
%参数估计,Para中第一个值是phat（1），第二个是phat（2）；
phat=betafit(X);
%得出累积分布函数
FX=betacdf(X,phat(1),phat(2));
%检验
[h, p,betastst,critval]=kstest(X, [X, FX], a)
%结果中h=0表示接受原假设（服从），
%h=1表示拒绝原假设（不服从）。p为当零假设为真时得到观察值得概率，
%p为小概率时则对零假设提出质疑。
%当统计量betastat小于接受假设的临界值critval，则接受零假设。

505501106 发表于 2016-8-25 10:05
做论文容易么， 费老大劲才弄出结果来，以下是beta的ks检验，其他类型分布直接改下分布就可以了，希望可以帮 ...

请问这检验的是U【0，1】吗