谁能帮我做个ADF检验和协整检验，格兰杰因果检验，谢谢~急啊~

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选取广义货币供应量(M2 )代表国家货币政策，为熨平其长期趋势取它的自然对数，记为LNM2 。选择全国居民消费价格总指数(CPI)作为总的价格水平，取其自然对数为LNCPI。采用行业的工业增加值和该行业产品出厂价格指数作为衡量货币政策对这些行业的影响，取自然对数后分别记为LNGDP和LNP。请高手
把过程写的详细些，我好能看懂。数据如下：

日期	M2	M2同比	居民消费价格指数	工业增加值增长速度比去年同期增长	工业品出厂价格指数	工业品出厂价格指数:煤炭开采和洗选业	工业品出厂价格指数:石油和天然气开采业
2009年1月	496135.31	1.1879	100.700		96.650	122.690	51.460
2009年2月	506708.07	1.2551	98.100	11.000	95.530	118.750	45.220
2009年3月	530626.71	1.2551	98.600	8.300	94.010	113.940	45.780
2009年4月	540481.21	1.2595	98.300	7.300	93.400	108.660	47.810
2009年5月	548263.51	1.2574	98.500	8.900	92.800	105.540	50.670
2009年6月	568916.2	1.2846	98.200	10.700	92.200	100.200	51.900
2009年7月	573102.85	1.2842	98.100	10.800	91.780	93.990	57.070
2009年8月	576698.95	1.2853	98.700	12.300	92.140	88.560	55.570
2009年9月	585405.34	1.2931	99.100	13.900	93.010	88.240	69.810
2009年10月	586643.29	1.2942	99.300	16.100	94.150	89.100	76.590
2009年11月	594604.72	1.2974	100.400	19.200	97.920	94.650	96.670
2009年12月	610224.52	1.2768	101.800	18.500	101.700	98.170	143.870

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关键词：格兰杰因果检验 格兰杰因果 ADF检验 协整检验 因果检验 检验 格兰杰 ADF

请各位大侠帮帮小弟

查阅下高铁梅老师和易丹辉老师的书，就知道怎么操作了。你花一两个小时去看下就会操作了。
果然协整什么的，有被滥用的趋势。。。

请问M2的数据如何使用，是使用同比数据吗？对数据进行对数处理，如何处理？哪位高手如能指导一下最好了。
我的QQ号是76095962，谢谢。

Null Hypothesis: Unit root (individual unit root process)                                
Date: 02/07/11   Time: 16:33                               
Sample: 2001M01 2010M12                               
Series: M2                               
Exogenous variables: Individual effects                               
User specified maximum lags                               
Automatic selection of lags based on AIC: 12                               
Total (balanced) observations: 107                               
Cross-sections included: 1                               
                               
Method                        Statistic        Prob.**
ADF - Fisher Chi-square                         0.00172         0.9991
ADF - Choi Z-stat                         3.13497         0.9991
                               
** Probabilities for Fisher tests are computed using an asympotic Chi                               
        -square distribution. All other tests assume asymptotic                               
        normality.                               
                               
Intermediate ADF test results M2ADFTEST                               
                               
                               
Series        Prob.        Lag          Max Lag        Obs
M2         0.9991         12         12         107

我对M2进行ADF检验，结果如上，高手能否解释一下？我的怎么没有 test critical value. 1% level  5%level  10%level

再次检验如下
Null Hypothesis: M2 has a unit root                               
Exogenous: Constant                               
Lag Length: 12 (Automatic based on AIC, MAXLAG=12)                               
                               
                        t-Statistic          Prob.*
                               
Augmented Dickey-Fuller test statistic                         1.460688         0.9991
Test critical values:        1% level                -3.492523       
        5% level                -2.888669       
        10% level                -2.581313       
                               
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.                               
                               
                               
Augmented Dickey-Fuller Test Equation                               
Dependent Variable: D(M2)                               
Method: Least Squares                               
Date: 02/07/11   Time: 16:50                               
Sample (adjusted): 2002M02 2010M12                               
Included observations: 107 after adjustments                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
M2(-1)        0.009428        0.006454        1.460688        0.1475
D(M2(-1))        0.122969        0.101489        1.211641        0.2287
D(M2(-2))        0.090624        0.101482        0.893005        0.3742
D(M2(-3))        0.283136        0.102474        2.762997        0.0069
D(M2(-4))        -0.309634        0.106779        -2.899774        0.0047
D(M2(-5))        -0.092736        0.111754        -0.829823        0.4088
D(M2(-6))        0.037165        0.115150        0.322758        0.7476
D(M2(-7))        0.115937        0.115071        1.007531        0.3163
D(M2(-8))        -0.176422        0.115645        -1.525554        0.1305
D(M2(-9))        -0.009625        0.111200        -0.086555        0.9312
D(M2(-10))        -0.124191        0.108193        -1.147867        0.2540
D(M2(-11))        0.208762        0.109225        1.911299        0.0590
D(M2(-12))        0.319288        0.111255        2.869879        0.0051
C        -256.3248        914.4339        -0.280310        0.7799
                               
R-squared        0.565264            Mean dependent var                5291.706
Adjusted R-squared        0.504495            S.D. dependent var                4678.979
S.E. of regression        3293.633            Akaike info criterion                19.15882
Sum squared resid        1.01E+09            Schwarz criterion                19.50854
Log likelihood        -1010.997            F-statistic                9.301777
Durbin-Watson stat        1.827978            Prob(F-statistic)                0.000000

Date: 02/08/11   Time: 12:20                                               
Sample: 2001M01 2010M12                                               
Included observations: 120                                               
                                               
Autocorrelation        Partial Correlation                AC          PAC         Q-Stat         Prob
                                               
       .|*******|               .|*******|        1        0.937        0.937        108.03        0.000
       .|*******|               *|.      |        2        0.869        -0.075        201.73        0.000
       .|****** |               *|.      |        3        0.796        -0.078        280.96        0.000
       .|****** |               *|.      |        4        0.713        -0.112        345.19        0.000
       .|*****  |               *|.      |        5        0.625        -0.097        394.86        0.000
       .|****   |               *|.      |        6        0.533        -0.075        431.29        0.000
       .|***    |               *|.      |        7        0.436        -0.088        455.96        0.000
       .|***    |               *|.      |        8        0.338        -0.079        470.90        0.000
       .|**     |               *|.      |        9        0.231        -0.144        477.95        0.000
       .|*      |               .|.      |        10        0.128        -0.047        480.14        0.000
       .|.      |               .|.      |        11        0.038        0.026        480.34        0.000
       *|.      |               *|.      |        12        -0.063        -0.183        480.87        0.000

自相关和偏自相关有什么区别呀，请教。。

7# ares555888

没有通过检验。需要进行差分在检验