stata进行2sls回归时如何添加调节效应

如题，想问问各位大佬，在ivreg2进行2sls回归时，怎么把调节效应的交乘项引入进去

你讲得不清楚，我猜测你的问题应该是交互项模型有内生变量应如何估计吧？若的话，假设你的回归大概是 y 对 x1, x2 与 x1x2 (交互项)，而我也假设 x1 为内生变量 (z1 为其之工具变量)，则 Stata 操作大致为：

1. ivreg2 y x2 (x1 x1x2 = z1 z1x2), robust

复制代码

黃河泉 发表于 2020-11-18 17:00
你讲得不清楚，我猜测你的问题应该是交互项模型有内生变量应如何估计吧？若的话，假设你的回归大概是 y 对  ...

对的对的，就是黄老师说的意思，描述不清非常抱歉，感谢黄老师解答疑惑！！！

黃河泉 发表于 2020-11-18 13:00
你讲得不清楚，我猜测你的问题应该是交互项模型有内生变量应如何估计吧？若的话，假设你的回归大概是 y 对  ...

抱歉还想再打扰黄老师一下,请问老师xtivreg2也是相同的操作方法吗

lifugan 发表于 2020-12-1 15:23
抱歉还想再打扰黄老师一下,请问老师xtivreg2也是相同的操作方法吗

没错。

问题已经得到解决，还是谢谢老师

你好！！老师写的复制代码，应该是怎么加入呢？我还是没有明白。谢谢你

在Stata中使用`ivreg2`进行2SLS回归并添加调节效应，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保您已经安装了`ivreg2`命令。如果没有，请运行以下代码以安装：
   ```
   ssc install ivreg2
   ```

2. 假设您的因变量是`y`，第一阶段解释变量是`x1`, `x2`等，内生解释变量是`z1`, `z2`等，调节变量是`moderator`。您想要将`moderator`与`x1`的交乘项纳入模型。

3. 为了处理交乘项，首先需要创建这个交互项。可以使用`generate`命令来完成：
   ```
   generate interaction = x1 * moderator
   ```

4. 然后，您可以在`ivreg2`命令中包含所有变量和交互项：
   ```
   ivreg2 y (z1 z2 = x1 x2) interaction, first
   ```

上述代码会首先进行第一阶段回归，然后进行第二阶段的2SLS回归。`interaction`就是您的调节效应交乘项。注意，确保所有内生变量（在这里是`z1`, `z2`）都包含在括号内的第一阶段回归中。

如果还需要控制其他变量，可以将它们添加到模型中，例如：
```
ivreg2 y (z1 z2 = x1 x2 moderator othercontrol) interaction, first
```

这样就完成了2SLS回归，并且包含了调节效应的交乘项。

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